Este treinamento de 1 dia, ministrado por instrutor, apresenta aos profissionais familiarizados com AWS os principais recursos do Google Cloud nos quatros pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados.
Ele foi projetado para arquitetos de solução e administradores SysOps familiarizados com os recursos e configurações da AWS que desejam rapidamente ganhar experiência na configuração dos produtos do Google Cloud.
Com apresentações, demonstrações e laboratórios hands-on , os participantes obtêm detalhes de semelhanças, diferenças e instruções iniciais rapidamente.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Identificar as soluções equivalentes no Google Cloud para AWS IaaS, AWS PaaS, AWS SQL, AWS Blob Storage, AWS Application Insights e AWS Data Lake
- Configurar contas, cobrança, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, dimensionamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e muito mais
- Gerenciar e monitorar aplicativos
- Explicar diferenças de recurso e modelo de preço
Público-Alvo
Este treinamento destina-se ao seguinte público:
- Indivíduos que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud.
- Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções começando com o Google Cloud.
- Executivos e tomadores de decisão de negócios que avaliam o potencial do Google Cloud para atender às necessidades de seus negócios.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem atender aos seguintes critérios:
- Ter proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
- Ter proficiência básica em ferramentas de linha de comando
- Espera-se que os alunos tenham experiência com o Amazon VPC, instâncias do Amazon EC2 e discos.
- Recomenda-se familiaridade com as tecnologias de banco de dados Amazon S3 e AWS.
Duração
8 horas
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Explicar as vantagens do Google Cloud.
- Definir os componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, datacenters, regiões e zonas.
- Entender a diferença entre Infraestrutura como serviço (IaaS) e Plataforma como serviço (PaaS).
- Identificar o objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
- Entender como a hierarquia de recursos da AWS difere da do Google Cloud.
- Entender a finalidade e os casos de uso do Gerenciamento de Identidade e Acesso.
- Entender como o AWS IAM difere do Google Cloud IAM.
- Listar os métodos de interação com o Google Cloud Platform.
- Lançar uma solução usando o Cloud Marketplace
- Identificar a finalidade e os casos de uso do Google Compute Engine.
- Entender os conceitos básicos de rede no Google Cloud Platform.
- Entender como uma VPC na Amazon difere de uma VPC no Google.
- Entender as semelhanças e diferenças entre o Amazon EC2 e o Google Compute Engine.
- Entender como as abordagens típicas para o balanceamento de carga no Google Cloud diferem das abordagens na AWS.
- Implantar aplicativos usando o Google Compute Engine.
- Entender a finalidade e os casos de uso de: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable e Cloud Datastore.
- Entender como o Amazon S3 e o Amazon Glacier se comparam ao Cloud Storage.
- Comparar os serviços de banco de dados gerenciado do Google Cloud com o Amazon RDS e o Amazon Aurora.
- Saber como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud.
- Carregar dados do Cloud Storage no BigQuery.
- Executar uma consulta nos dados no BigQuery.
- Definir o conceito de um contêiner e identifique usos para contêineres.
- Identificar a finalidade e os casos de uso do Google Container Engine e Kubernetes.
- Entender como o Amazon Elastic Container Service (ECS) e o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diferem do GKE (Google Kubernetes Engine).
- Provisionar um cluster Kubernetes usando o Kubernetes Engine.
- Implantar e gerenciar contêineres do Docker usando o kubectl.
- Entender a finalidade e os casos de uso do Google App Engine (GAE).
- Comparar o ambiente do App Engine Standard com o ambiente flexível do App Engine.
- Entender como o App Engine difere do Amazon Elastic Beanstalk.
- Entender a finalidade e os casos de uso do Google Cloud Endpoints.
- Entender as opções para os desenvolvedores de software hospedarem seu código-fonte.
- Entender o objetivo da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
- Entender como o Cloud Deployment Manager difere do AWS CloudFormation.
- Entender o objetivo do monitoramento, alerta e depuração integrados.
- Entender como o Google Monitoring difere do Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail.
- Criar uma implantação do Deployment Manager.
- Atualizar uma implantação do Deployment Manager.
- Ver a carga em uma instância de VM usando o Google Monitoring.
- Entender a finalidade e os casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas de big data e aprendizado de máquina do Google Cloud.
- Entender como o Google Cloud BigQuery difere do AWS Data Lake.
- Entender como o Google Cloud Pub / Sub difere dos AWS Event Hubs e Service Bus.
- Entender como as APIs de aprendizado de máquina do Google Cloud diferem das da AWS.
- Carregar dados no BigQuery a partir do Cloud Storage.
- Realizar consultas usando o BigQuery para obter insights a partir dos dados.
- Revisar os produtos que compõem o Google Cloud e relembrar de como escolher entre eles.
- Entender as próximas etapas para treinamento e certificação.
- Entender, em alto nível, o processo de migração da AWS para o Google Cloud.