Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the years 2019 & 2020 in Latin America

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Este treinamento de 1 dia, ministrado por instrutor, apresenta aos profissionais familiarizados com AWS os principais recursos do Google Cloud nos quatros pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados.
Ele foi projetado para arquitetos de solução e administradores SysOps familiarizados com os recursos e configurações da AWS que desejam rapidamente ganhar experiência na configuração dos produtos do Google Cloud.
Com apresentações, demonstrações e laboratórios hands-on , os participantes obtêm detalhes de semelhanças, diferenças e instruções iniciais rapidamente.

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
  • Identificar as soluções equivalentes no Google Cloud para AWS IaaS, AWS PaaS, AWS SQL, AWS Blob Storage, AWS Application Insights e AWS Data Lake
  • Configurar contas, cobrança, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, dimensionamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e muito mais
  • Gerenciar e monitorar aplicativos
  • Explicar diferenças de recurso e modelo de preço

Público-Alvo

Este treinamento destina-se ao seguinte público:
  • Indivíduos que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud.
  • Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções começando com o Google Cloud.
  • Executivos e tomadores de decisão de negócios que avaliam o potencial do Google Cloud para atender às necessidades de seus negócios.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem atender aos seguintes critérios:
  • Ter proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
  • Ter proficiência básica em ferramentas de linha de comando
  • Espera-se que os alunos tenham experiência com o Amazon VPC, instâncias do Amazon EC2 e discos.
  • Recomenda-se familiaridade com as tecnologias de banco de dados Amazon S3 e AWS.

Duração

8 horas

Investimento

Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
  • Explicar as vantagens do Google Cloud.
  • Definir os componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, datacenters, regiões e zonas.
  • Entender a diferença entre Infraestrutura como serviço (IaaS) e Plataforma como serviço (PaaS).
  • Identificar o objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
  • Entender como a hierarquia de recursos da AWS difere da do Google Cloud.
  • Entender a finalidade e os casos de uso do Gerenciamento de Identidade e Acesso.
  • Entender como o AWS IAM difere do Google Cloud IAM.
  • Listar os métodos de interação com o Google Cloud Platform.
  • Lançar uma solução usando o Cloud Marketplace
  • Identificar a finalidade e os casos de uso do Google Compute Engine.
  • Entender os conceitos básicos de rede no Google Cloud Platform.
  • Entender como uma VPC na Amazon difere de uma VPC no Google.
  • Entender as semelhanças e diferenças entre o Amazon EC2 e o Google Compute Engine.
  • Entender como as abordagens típicas para o balanceamento de carga no Google Cloud diferem das abordagens na AWS.
  • Implantar aplicativos usando o Google Compute Engine.
  • Entender a finalidade e os casos de uso de: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable e Cloud Datastore.
  • Entender como o Amazon S3 e o Amazon Glacier se comparam ao Cloud Storage.
  • Comparar os serviços de banco de dados gerenciado do Google Cloud com o Amazon RDS e o Amazon Aurora.
  • Saber como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud.
  • Carregar dados do Cloud Storage no BigQuery.
  • Executar uma consulta nos dados no BigQuery.
  • Definir o conceito de um contêiner e identifique usos para contêineres.
  • Identificar a finalidade e os casos de uso do Google Container Engine e Kubernetes.
  • Entender como o Amazon Elastic Container Service (ECS) e o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) diferem do GKE (Google Kubernetes Engine).
  • Provisionar um cluster Kubernetes usando o Kubernetes Engine.
  • Implantar e gerenciar contêineres do Docker usando o kubectl.
  • Entender a finalidade e os casos de uso do Google App Engine (GAE).
  • Comparar o ambiente do App Engine Standard com o ambiente flexível do App Engine.
  • Entender como o App Engine difere do Amazon Elastic Beanstalk.
  • Entender a finalidade e os casos de uso do Google Cloud Endpoints.
  • Entender as opções para os desenvolvedores de software hospedarem seu código-fonte.
  • Entender o objetivo da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
  • Entender como o Cloud Deployment Manager difere do AWS CloudFormation.
  • Entender o objetivo do monitoramento, alerta e depuração integrados.
  • Entender como o Google Monitoring difere do Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail.
  • Criar uma implantação do Deployment Manager.
  • Atualizar uma implantação do Deployment Manager.
  • Ver a carga em uma instância de VM usando o Google Monitoring.
  • Entender a finalidade e os casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas de big data e aprendizado de máquina do Google Cloud.
  • Entender como o Google Cloud BigQuery difere do AWS Data Lake.
  • Entender como o Google Cloud Pub / Sub difere dos AWS Event Hubs e Service Bus.
  • Entender como as APIs de aprendizado de máquina do Google Cloud diferem das da AWS.
  • Carregar dados no BigQuery a partir do Cloud Storage.
  • Realizar consultas usando o BigQuery para obter insights a partir dos dados.
  • Revisar os produtos que compõem o Google Cloud e relembrar de como escolher entre eles.
  • Entender as próximas etapas para treinamento e certificação.
  • Entender, em alto nível, o processo de migração da AWS para o Google Cloud.