Este curso dirigido por un instructor de 1 día presenta a los profesionales familiarizados con AWS las capacidades básicas de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos.
Está diseñado para administradores de sistemas en AWS, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps familiarizados con las características y la configuración de AWS; y desea adquirir experiencia configurando productos de Google Cloud de inmediato.
Con presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen detalles de similitudes, diferencias y procedimientos iniciales rápidamente.
Objetivos
En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
- Identificar las contrapartes de Google Cloud para AWS IaaS, AWS PaaS, AWS SQL, AWS Blob Storage, AWS Application Insights y AWS Data Lake
- Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, máquinas virtuales, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más
- Administrar y monitorear aplicaciones
- Explicar las diferencias de características y modelos de precios.
Público
Este curso está dirigido a los siguientes participantes:
- Individuos que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud.
- Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comienzan con Google Cloud.
- Ejecutivos y tomadores de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para abordar sus necesidades comerciales.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
- Competencia básica en tecnologías de red, como subredes y enrutamiento;
- Competencia básica en herramientas de línea de comando;
- Experiencia con Amazon VPC, instancias y discos de Amazon EC2;
- Familiaridad con las tecnologías de base de datos Amazon S3 y AWS.
Duración
8 horas
Inversión
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Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Explicar los beneficios de Google Cloud.
- Definir los componentes de la infraestructura de red de Google, incluyendo: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
- Comprender la diferencia entre Infraestructura como servicio (IaaS) y Plataforma como servicio (PaaS).
- Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform.
- Comprender cómo la jerarquía de recursos de AWS difiere de la de Google Cloud.
- Comprender el propósito y los casos de uso de Identity and Access Management.
- Comprender cómo AWS IAM difiere de Google Cloud IAM.
- Enumerar los métodos de interacción con Google Cloud Platform.
- Lanzar una solución usando Cloud Marketplace
- Identificar el propósito y los casos de uso de Google Compute Engine.
- Comprender los conceptos básicos de las redes en Google Cloud Platform.
- Comprender cómo una VPC en Amazon difiere de una VPC en Google.
- Comprender las similitudes y diferencias entre Amazon EC2 y Google Compute Engine.
- Comprender cómo los enfoques típicos para el equilibrio de carga en Google Cloud difieren de los enfoques en AWS.
- Implementar aplicaciones con Google Compute Engine.
- Comprender el propósito y los casos de uso de: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Cloud Datastore.
- Comprender cómo Amazon S3 y Amazon Glacier se comparan con Cloud Storage.
- Comparar los servicios de bases de datos administradas de Google Cloud con Amazon RDS y Amazon Aurora.
- Aprender a elegir entre las diversas opciones de almacenamiento en Google Cloud.
- Subir datos de Cloud Storage en BigQuery.
- Ejecutar una consulta sobre los datos en BigQuery.
- Definir el concepto de contenedor e identificar usos para contenedores.
- Identificar el propósito y los casos de uso de Google Container Engine y Kubernetes.
- Comprender cómo Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) difieren de GKE (Google Kubernetes Engine).
- Aprovisionar un clúster de Kubernetes con el motor de Kubernetes.
- Implementar y administrar contenedores Docker usando kubectl.
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine (GAE).
- Comparar el entorno de App Engine Standard con el entorno flexible de App Engine.
- Comprender cómo App Engine difiere de Amazon Elastic Beanstalk.
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints.
- Comprender las opciones para que los desarrolladores de software alojen su código fuente.
- Comprender el propósito de crear y administrar recursos basados en modelos.
- Comprender cómo difiere Cloud Deployment Manager de AWS CloudFormation.
- Comprender el propósito del monitoreo integrado, alertas y depuración.
- Comprender cómo Google Monitoring difiere de Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail.
- Crear una implementación del Deployment Manager.
- Actualizar una implementación del Deployment Manager.
- Ver la carga en una instancia de VM usando Google Monitoring.
- Comprender el propósito y los casos de uso de productos y servicios en las plataformas de big data y aprendizaje automático de Google Cloud.
- Comprender cómo Google Cloud BigQuery difiere de AWS Data Lake.
- Comprender cómo Google Cloud Pub / Sub difiere de AWS Event Hubs y Service Bus.
- Comprender cómo las API de aprendizaje automático de Google Cloud difieren de AWS.
- Subir datos a BigQuery desde Cloud Storage.
- Realizar consultas con BigQuery para obtener información de los datos.
- Revisar los productos que componen Google Cloud y recuerde cómo elegir entre ellos.
- Comprender los próximos pasos para la capacitación y la certificación.
- Comprender, a alto nivel, el proceso de migración de AWS a Google Cloud.