O objetivo deste curso é ajudar as pessoas qualificadas a desenvolver confiança para fazer o exame e ajudar as que ainda não estão qualificadas a desenvolver um plano de preparação.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Posicionamento da certificação Professional Data Engineer
- Informações, dicas e conselhos para fazer o exame
- Revisão de exemplos de estudo de caso
- Revisão de cada seção do exame cobrindo conceitos em nível suficiente para criar confiança no conhecimento do candidato e indicar lacunas de habilidades e outras áreas de estudo, caso elas sejam desconhecidas
- Recursos de aprendizagem adequados para cada candidato
Público-Alvo
Esta aula destina-se profissionais de nuvem interessados em fazer o exame de certificação de Data Engineer.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Familiaridade com o Google Cloud no nível do curso Data Engineering on Google Cloud
(requisito sugerido, não obrigatório)
Duração
8 horas (1 dia)
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas para as próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
Estabelecer um conhecimento geral sobre o exame de certificação e eliminar qualquer confusão ou mal-entendido sobre o processo e a natureza do exame em si.
Tópicos abordados:
- Posicionamento da certificação Professional Data Engineer entre as opções
- Distinção entre Associado e Profissional
- Orientação entre o Professional Data Engineer e o Associate Data Engineer
- Descrição de como o exame é aplicado e as regras do exame
- Dicas gerais sobre a realização do exame
Revisão aprofundada dos estudos de caso fornecidos para preparação para o exame
Tópicos abordados:
Tópicos abordados:
- Flowlogistic
- MJTelco
Dicas e exemplos sobre habilidades relacionadas ao projeto de sistemas de processamento de dados, estruturas e bancos de dados que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
- Projeto de sistemas de processamento de dados
- Projeto de representações de dados flexíveis
- Projeto de canais de dados
- Projeto de infraestrutura de processamento de dados
- Desenvolvimento e manutenção de estruturas e bancos de dados
- Criação e manutenção de representações de dados flexíveis
- Criação e manutenção de canais
- Criação e manutenção de infraestrutura de processamento
Dicas e exemplos sobre análise de dados, otimização e análise de processos de negócios e habilidades em machine learning que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
Tópicos abordados:
- Análise de dados e viabilização de machine learning
- Análise de dados
Machine learning - Implantação do modelo de machine learning
- Modelagem de processos de negócios para análise e otimização
- Mapeamento de requisitos comerciais para representações de dados
- Otimização de representações de dados, desempenho da infraestrutura de dados e custos
Dicas e exemplos sobre habilidades relacionadas a confiabilidade, políticas, segurança e conformidade que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
- Projeto com foco em confiabilidade
- Realização do controle de qualidade
- Avaliação, solução de problemas e aprimoramento de representações de dados e infraestrutura de processamento de dados
- Recuperação de dados
- Visualização de dados e implantação de políticas
- Criação (ou seleção) de ferramentas de relatórios e visualização de dados
- Implantação de políticas e publicação de dados e relatórios
- Projeto com foco em segurança e conformidade
- Projeto de processos e infraestrutura de dados seguros
- Projeto para conformidade legal
Recursos para saber mais sobre a identificação de temas que poderiam ser testados no exame.
Tópicos abordados:
- Recursos para saber mais sobre como projetar sistemas de processamento de dados, estruturas e bancos de dados
- Recursos para saber mais sobre análise de dados, machine learning, análise de processos de negócios e otimização
- Recursos para saber mais sobre visualização de dados e política
- Recursos para saber mais sobre projeto com foco em confiabilidade
- Recursos para saber mais sobre análise e otimização de processos de negócios
- Recursos para saber mais sobre confiabilidade, segurança e conformidade