Managing Google Cloud’s Apigee API Platform for Hybrid Cloud

Aprenda a instalar e gerenciar a plataforma de API Apigee do Google Cloud em uma nuvem híbrida. Este curso utiliza palestras, um laboratório e recursos complementares para mostrar como instalar, gerenciar e escalar sua plataforma de API Apigee.

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Identificar o propósito e o valor da plataforma de API Apigee.
  • Descrever conceitos básicos e capacidades do Google Cloud, Kubernetes, REST e Anthos.
  • Discutir a arquitetura da plataforma de API Apigee e as práticas recomendadas para o design de topologia.
  • Explicar a terminologia da Apigee e as estruturas organizacionais lógicas.
  • Instalar o Apigee híbrido no Google Kubernetes Engine.
  • Discutir práticas de segurança da infraestrutura, gestão de acesso de usuários, armazenamento de dados e criptografia usadas no Apigee híbrido.
  • Gerenciar ambientes no Apigee híbrido.
  • Discutir o planejamento de capacidade e a escala dos componentes de runtime no plano de runtime híbrido.
  • Descrever o processo de atualização e rollback utilizado na instalação do Apigee híbrido.
  • Solucionar problemas e monitorar os componentes do plano de runtime híbrido usando logs, métricas e análises.

Público-Alvo

Este curso é destinado ao seguinte público:

  • Arquitetos de Nuvem, Engenheiros de Nuvem e Especialistas em Operações.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem ter:

  • Familiaridade com comandos do Linux e interface de linha de comando.
  • Compreensão básica do Google Cloud.
  • Compreensão básica do GKE.
  • Compreensão básica de redes.
  • Compreensão básica de scripts shell, XML, JSON, HTTP, REST e TLS.

Duração

24 horas (3 dias)

Investimento

Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.

Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Hybrid Cloud
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Hybrid Cloud

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
  • Describe the Apigee API management platform, and the services and features it provides.
  • Describe basic concepts and the capabilities of Google Cloud, Kubernetes, REST, and Anthos.
  • Describe the architecture and networking used in Apigee hybrid and the various components that are used to operate the runtime plane.
  • Describe the terminology, organizational structure, and the management API used in Apigee hybrid.
  • Describe the process involved in installing Apigee hybrid.
  • Describe the tools and commands used to configure and manage the components of the hybrid runtime plane.
  • Perform an installation of the Apigee hybrid runtime plane in a Kubernetes cluster on GKE.
  • Configure the Apigee hybrid runtime plane.
  • Configure Apigee hybrid environments and environment groups by using the Apigee hybrid UI.
  • Deploy simple API proxies to the Apigee hybrid environments.
  • Validate Apigee hybrid environments by testing API proxies.
  • Manage environments and API proxy deployments in Apigee hybrid.
  • Determine how hybrid runtime components communicate securely within the runtime plane and with the hybrid management plane in Google Cloud.
  • Describe how data is encrypted and how you can use role-based access control to manage user access in Apigee hybrid.
  • Determine how to plan capacity for the Apigee hybrid runtime plane.
  • Scale the Apigee hybrid runtime components.
  • Upgrade an Apigee hybrid installation to a new release of the software distribution.
  • Discuss rolling updates and how to roll back an upgraded Apigee hybrid installation to the previous release.
  • Explain how the Apigee runtime plane generates logs, metrics, and analytics data.
  • Monitor the health of Apigee hybrid runtime plane components.
  • Troubleshoot issues with those components by using logs and metrics data.