Este curso ensina aos participantes técnicas de monitoramento e melhoria de infraestrutura e desempenho de aplicativos no Google Cloud. Com uma combinação de apresentações, demonstrações, laboratórios práticos e estudos de caso do mundo real, os participantes ganham experiência com monitoramento de pilha completa, gerenciamento e análise de registro em tempo real, depuração de código em produção, rastreamento de gargalos de desempenho de aplicativos, caracterização de perfil de CPU e uso de memória.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Explicar o propósito e as funções do pacote de operações do Google Cloud.
- Implementar o monitoramento para vários projetos na nuvem.
- Criar políticas de alertas, verificações de tempo de atividade e alertas.
- Instalar e gerenciar a coleta de logs no Agente de operações para o Compute Engine.
- Explicar o conjunto de ferramentas Operações do Cloud para GKE.
- Analisar logs do fluxo VPC e das regras de firewall.
- Analisar e exportar instâncias dos Registros de auditoria do Cloud.
- Criar perfil e identificar funções que consomem muitos recursos em um aplicativo.
- Analisar os custos de utilização de recursos para monitorar componentes relacionados no Google Cloud.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Arquitetos de nuvem, administradores e equipes de SysOps.
- Desenvolvedores de nuvem e equipes de DevOps.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Concluir o curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou experiência equivalente.
- Noções básicas de scripting ou programação.
- Conhecimento básico das ferramentas de linha de comando e dos ambientes do sistema operacional Linux.
Duração
16 horas (2 dias)
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
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Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Describe the purpose and capabilities of Google Cloud’s operations suite.
- Explain the purpose of the Cloud Monitoring tool.
- Explain the purpose of Cloud Logging and Error Reporting tools.
- Explain the purpose of Application Performance Management tools.
- Use Cloud Monitoring to view metrics for multiple cloud projects.
- Explain the different types of dashboards and charts that can be built.
- Create an uptime check.
- Explain the cloud operations architecture.
- Explain and demonstrate the purpose of using Monitoring Query Language (MQL) for monitoring.
- Explain alerting strategies.
- Explain alerting policies.
- Explain error budget.
- Explain why server-level indicators (SLIs), service-level objectives (SLOs), and service-level agreements (SLAs) are important.
- Identify types of alerts and common uses for each.
- Use Cloud Monitoring to manage services.
- Use Log Explorer features.
- Explain the features and benefits of logs-based metrics.
- Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
- Explain how BigQuery can be used to analyze logs.
- Export logs to BigQuery for analysis.
- Use log analytics on Google Cloud.
- Explain Cloud Audit Logs.
- List and explain different audit logs.
- Explain the features and functionalities of the different audit logs.
- List the best practices to implement audit logs.
- Use the Ops Agent with Compute Engine.
- Enable and use Kubernetes Monitoring.
- Explain the benefits of using Google Cloud Managed Service for Prometheus.
- Explain the usage of PromQL to query Cloud Monitoring metrics.
- Explain the uses of Open Telemetry.
- Explain custom metrics.
- Collect and analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.
- Enable and monitor Packet Mirroring.
- Explain the capabilities of the Network Intelligence Center
- Explain the features, benefits, and functionalities of Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
- Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.
- Implement best practices for controlling the cost of monitoring within Google Cloud.