Duração: 1 dia (8 horas)
Neste curso de um dia, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.
Objetivos
Público-Alvo
Pré-requisitos
Investimento
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Identificar o objetivo e o valor dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
- Interagir com os serviços do Google Cloud Platform.
- Descrever as maneiras pelas quais os clientes usaram o Google Cloud Platform.
- Escolher e usar ambientes de implantação de aplicativos no Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine e Google Compute Engine.
- Escolher entre as seguintes opções de armazenamento do Google Cloud Platform e usá-las: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
- Fazer uso básico do armazenamento de dados gerenciado do Google para análise, o BigQuery.
- Fazer uso básico do Cloud Deployment Manager, a ferramenta do Google para criar e gerenciar recursos da nuvem por meio de modelos.
- Fazer uso básico do Google Stackdriver, o sistema de monitoramento, geração de registros e diagnósticos do Google.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Pessoas que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud Platform
- Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções que estão começando a usar o Google Cloud Platform
- Executivos e responsáveis pela tomada de decisões nas empresas que avaliam o potencial do Google Cloud Platform para atender às necessidades dos negócios deles
Pré-requisitos
Conhecimento da linha de comando do Linux, servidores da Web e editores de texto.
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Explicação das vantagens do Google Cloud Platform
- Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas
- Compreensão da diferença entre “Infrastructure as a Service” (IaaS) e “Platform as a Service” (PaaS)
- Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform
- Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso
- Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform
- Laboratório: primeiros passos com o Google Cloud Platform
- Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine
- Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform
- Laboratório: Compute Engine
- Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore
- Informações sobre como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform
- Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL
- Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele
- Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes
- Laboratório: Kubernetes Engine
- Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine
- Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine
- Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints
- Laboratório: App Engine
- Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles
- Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos
- Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados
- Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver
- Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas de Big Data e machine learning do Google Cloud
- Laboratório: BigQuery