Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the years 2019 & 2020 in Latin America

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

Duração: 1 dia (8 horas)

Neste curso de um dia, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
  • Explicação das vantagens do Google Cloud Platform
  • Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas
  • Compreensão da diferença entre “Infrastructure as a Service” (IaaS) e “Platform as a Service” (PaaS)
  • Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso
  • Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform
  • Laboratório: primeiros passos com o Google Cloud Platform
  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine
  • Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform
  • Laboratório: Compute Engine
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore
  • Informações sobre como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform
  • Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL
  • Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele
  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes
  • Laboratório: Kubernetes Engine
  • Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine
  • Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints
  • Laboratório: App Engine
  • Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles
  • Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos
  • Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados
  • Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas de Big Data e machine learning do Google Cloud
  • Laboratório: BigQuery