Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America

GCP Fundamentals: Big Data & Machine Learning

Neste curso de um dia com instrutor, os participantes conhecerão os recursos de Big Data do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes terão uma visão geral do Google Cloud Platform e uma visão detalhada dos recursos de processamento de dados e machine learning. Este curso mostra a facilidade, a flexibilidade e o poder das soluções Big Data no Google Cloud Platform.

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e machine learning no Google Cloud Platform.
  • Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as atuais cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform.
  • Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para realizar análises de dados interativas.
  • Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow.
  • Empregar APIs de ML.
  • Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform.

Público-Alvo

Esta aula destina-se ao seguinte público:
  • Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios que estão começando a usar o Google Cloud Platform
  • Indivíduos responsáveis pela criação de canais e arquiteturas para processamento de dados, criação e manutenção de machine learning e modelos estatísticos, consulta de conjuntos de dados, visualização de resultados de consulta e criação de relatórios
  • Executivos e responsáveis pela tomada de decisões de TI que avaliam o Google Cloud Platform para uso por cientistas de dados

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
  • Proficiência básica com linguagem de consulta comum, como SQL;
  • Experiência com atividades de modelagem de dados, extração, transformação e carga;
  • Desenvolvimento de aplicativos com linguagem de programação comum, como Python;
  • Familiaridade com machine learning e/ou estatística.

Duração

8 horas

Investimento

Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
  • Visão geral dos princípios básicos do Google Platform
  • Produtos de Big Data do Google Cloud Platform
  • CPUs sob demanda (Compute Engine)
  • Sistema de arquivos global (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
  • Laboratório: configurar canais de processamento de dados Ingerir-Transformar-Publicar
  • Degraus para a nuvem
  • Cloud SQL: seu banco de dados SQL na nuvem
  • Laboratório: como importar dados para o CloudSQL e executar consultas
  • Spark no Dataproc
  • Laboratório: recomendações sobre machine learning com o Spark no Dataproc
  • Acesso aleatório rápido
  • Datalab
  • BigQuery
  • Laboratório: criar seu conjunto de dados de machine learning
  • Machine learning com o TensorFlow
  • Laboratório: usar ML com o TensorFlow
  • Modelos pré-criados para necessidades comuns
  • Laboratório: usar APIs de ML
  • Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub
  • Criação de canais com o Dataflow
  • Arquitetura de referência para processamento de dados em lote e em tempo real
  • Por que usar o GCP?
  • Próximos passos
  • Outros recursos