Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America 
Neste curso de um dia com instrutor, os participantes conhecerão os recursos de Big Data do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes terão uma visão geral do Google Cloud Platform e uma visão detalhada dos recursos de processamento de dados e machine learning. Este curso mostra a facilidade, a flexibilidade e o poder das soluções Big Data no Google Cloud Platform.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e machine learning no Google Cloud Platform.
- Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as atuais cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform.
- Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para realizar análises de dados interativas.
- Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow.
- Empregar APIs de ML.
- Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios que estão começando a usar o Google Cloud Platform
- Indivíduos responsáveis pela criação de canais e arquiteturas para processamento de dados, criação e manutenção de machine learning e modelos estatísticos, consulta de conjuntos de dados, visualização de resultados de consulta e criação de relatórios
- Executivos e responsáveis pela tomada de decisões de TI que avaliam o Google Cloud Platform para uso por cientistas de dados
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Proficiência básica com linguagem de consulta comum, como SQL;
- Experiência com atividades de modelagem de dados, extração, transformação e carga;
- Desenvolvimento de aplicativos com linguagem de programação comum, como Python;
- Familiaridade com machine learning e/ou estatística.
Duração
8 horas
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Visão geral dos princípios básicos do Google Platform
- Produtos de Big Data do Google Cloud Platform
- CPUs sob demanda (Compute Engine)
- Sistema de arquivos global (Cloud Storage)
- Cloud Shell
- Laboratório: configurar canais de processamento de dados Ingerir-Transformar-Publicar
- Degraus para a nuvem
- Cloud SQL: seu banco de dados SQL na nuvem
- Laboratório: como importar dados para o CloudSQL e executar consultas
- Spark no Dataproc
- Laboratório: recomendações sobre machine learning com o Spark no Dataproc
- Acesso aleatório rápido
- Datalab
- BigQuery
- Laboratório: criar seu conjunto de dados de machine learning
- Machine learning com o TensorFlow
- Laboratório: usar ML com o TensorFlow
- Modelos pré-criados para necessidades comuns
- Laboratório: usar APIs de ML
- Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub
- Criação de canais com o Dataflow
- Arquitetura de referência para processamento de dados em lote e em tempo real
- Por que usar o GCP?
- Próximos passos
- Outros recursos