Neste curso de um dia com instrutor, os participantes conhecerão os recursos de Big Data do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes terão uma visão geral do Google Cloud Platform e uma visão detalhada dos recursos de processamento de dados e machine learning. Este curso mostra a facilidade, a flexibilidade e o poder das soluções Big Data no Google Cloud Platform.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Identificar o objetivo e o valor dos principais produtos de Big Data e machine learning no Google Cloud Platform.
- Usar o Cloud SQL e o Cloud Dataproc para migrar as atuais cargas de trabalho MySQL e Hadoop/Pig/Spark/Hive para o Google Cloud Platform.
- Usar o BigQuery e o Cloud Datalab para realizar análises de dados interativas.
- Treinar e usar uma rede neural com o TensorFlow.
- Empregar APIs de ML.
- Escolher entre diferentes produtos de processamento de dados no Google Cloud Platform.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Analistas de dados, cientistas de dados, analistas de negócios que estão começando a usar o Google Cloud Platform
- Indivíduos responsáveis pela criação de canais e arquiteturas para processamento de dados, criação e manutenção de machine learning e modelos estatísticos, consulta de conjuntos de dados, visualização de resultados de consulta e criação de relatórios
- Executivos e responsáveis pela tomada de decisões de TI que avaliam o Google Cloud Platform para uso por cientistas de dados
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Proficiência básica com linguagem de consulta comum, como SQL;
- Experiência com atividades de modelagem de dados, extração, transformação e carga;
- Desenvolvimento de aplicativos com linguagem de programação comum, como Python;
- Familiaridade com machine learning e/ou estatística.
Duração
8 horas
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Visão geral dos princípios básicos do Google Platform
- Produtos de Big Data do Google Cloud Platform
- CPUs sob demanda (Compute Engine)
- Sistema de arquivos global (Cloud Storage)
- Cloud Shell
- Laboratório: configurar canais de processamento de dados Ingerir-Transformar-Publicar
- Degraus para a nuvem
- Cloud SQL: seu banco de dados SQL na nuvem
- Laboratório: como importar dados para o CloudSQL e executar consultas
- Spark no Dataproc
- Laboratório: recomendações sobre machine learning com o Spark no Dataproc
- Acesso aleatório rápido
- Datalab
- BigQuery
- Laboratório: criar seu conjunto de dados de machine learning
- Machine learning com o TensorFlow
- Laboratório: usar ML com o TensorFlow
- Modelos pré-criados para necessidades comuns
- Laboratório: usar APIs de ML
- Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub
- Criação de canais com o Dataflow
- Arquitetura de referência para processamento de dados em lote e em tempo real
- Por que usar o GCP?
- Próximos passos
- Outros recursos