Este curso capacita você a desenvolver modelos escaláveis e eficientes em LookML (Looker Modeling Language) que fornecem aos usuários de negócios os dados padronizados e prontos para uso necessários para responder às suas perguntas. Ao concluir este curso, você será capaz de começar a construir e manter modelos em LookML para curar e gerenciar dados na instância do Looker de sua organização.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Definir os termos básicos e blocos de construção do LookML Modificar projetos LookML usando o Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) do Looker e controle de versão do projeto.
- Criar dimensões e medidas para curar atributos de dados usados pelos usuários de negócios.
- Criar e projetar Explorações para tornar os dados acessíveis aos usuários de negócios.
- Criar novas tabelas instantaneamente usando tabelas derivadas.
- Otimizar o desempenho de consultas SQL usando cache e datagroups no Looker.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Desenvolvedores de dados responsáveis pela curadoria e gestão de dados dentro de suas organizações.
- Analistas de dados interessados em aprender como os desenvolvedores de dados utilizam o LookML para curar e gerenciar dados na instância do Looker de sua organização.
Pré-Requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Entendimento básico de SQL, Git e da experiência do usuário comercial do Looker.
- Para participantes sem experiência anterior como exploradores de dados no Looker, é recomendado primeiro completar o curso Analyzing and Visualizing Data in Looker.
Duração
1 dia
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
- Define Looker and the functionality it provides for curating data
- Define LookML basic terms and building blocks
- Discuss how to modify LookML projects using the Looker Integrated Development Environment (IDE)
- Create dimensions and measures to curate data attributes used by business users.
- Discuss how to implement version control with Git to manage and track changes in LookML projects
- Explain how to send LookML changes from a development branch to production
- Explain how Looker utilizes SQL on the back end to translate user requests to query results
- Describe how to create and design Explores to make data accessible to business users
- Identify join parameters that can be used to establish relationships between data tables
- Discuss the use of symmetric aggregation to ensure the accuracy of aggregated metrics
- Describe how to implement filters to preselect data provided to business users
- Define the two types of derived tables in Looker
- Create ephemeral and persistent derived tables
- List best practices for creating derived tables
- Explain how Looker uses caching to optimize SQL query performance
- Describe how datagroups manage caching policies in Looker