Este curso irá familiarizá-lo com a infraestrutura flexível e os serviços de plataforma do Google Cloud, com um foco específico no Compute Engine. O curso utiliza uma combinação de palestras, demonstrações e laboratórios práticos para explorar e implantar elementos de solução, incluindo componentes de infraestrutura como redes, sistemas e serviços de aplicação. Você também aprenderá a implantar soluções práticas, como redes híbridas, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gestão de segurança e acesso, cotas e faturamento, e monitoramento de recursos.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Interagir com o console do Google Cloud e o Cloud Shell.
- Implantar soluções usando o Google Cloud Marketplace.
- Implementar redes VPC e regras de firewall.
- Criar e personalizar instâncias de VM usando o Compute Engine.
- Administrar a gestão de Identidade e Acesso para recursos.
- Implementar serviços de armazenamento de dados no Google Cloud.
- Gerenciar e examinar a cobrança dos recursos do Google Cloud.
- Monitorar recursos usando os serviços do Google Cloud.
- Conectar sua infraestrutura ao Google Cloud.
- Configurar balanceadores de carga e autoscaling para instâncias de VM.
- Automatizar a implantação de serviços de infraestrutura do Google Cloud.
- Aproveitar serviços gerenciados no Google Cloud.
Público-Alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Arquitetos de Soluções em Nuvem, Engenheiros DevOps.
- Indivíduos que utilizam o Google Cloud para criar novas soluções ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicação e infraestrutura, com foco no Compute Engine.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Ter concluído o curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou ter experiência equivalente.
- Ter proficiência básica com ferramentas de linha de comando e ambientes de sistema operacional Linux.
- Ter experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicações, seja em ambientes on-premises ou em uma nuvem pública.
Duração
3 dias
Investimento
Consulte o valor atualizado e próximas datas para turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- List the different ways of interacting with Google Cloud
- Interact with the Google Cloud console and Cloud Shell
- Create Cloud Storage buckets
- Deploy solutions using Google Cloud Marketplace
- List the VPC objects in Google Cloud
- Explore VPC Networking
- Implement Private Google Access and Cloud NAT
- Recall the CPU and memory options for virtual machines.
- Describe the disk options for virtual machines.
- Explain VM pricing and discounts.
- Use Compute Engine to create and customize VM instances.
- Describe the IAM resource hierarchy.
- Explain the different types of IAM roles.
- Recall the different types of IAM members.
- Implement access control for resources using IAM.
- Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore and Cloud Bigtable.
- Choose a data storage service based on your requirements.
- Implement data storage services.
- Describe the cloud resource manager hierarchy.
- Recognize how quotas protect Google Cloud customers.
- Use labels to organize resources.
- Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud.
- Examine billing data with BigQuery.
- Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging.
- Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring.
- Use Cloud Debugger to identify and fix errors
- Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
- Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
- Create and configure Google Cloud HA VPN
- Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering
- Recall the various load balancing services.
- Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances.
- Describe autoscaling behavior.
- Configure load balancers and autoscaling.
- Automate the deployment of Google Cloud services using Terraform.
- Outline the Google Cloud Marketplace.
- Describe the managed services for data processing in Google Cloud.