Architecting with Google Compute Engine (GCE)

Este curso irĆ” familiarizĆ”-lo com a infraestrutura flexĆ­vel e os serviƧos de plataforma do Google Cloud, com um foco especĆ­fico no Compute Engine. O curso utiliza uma combinaĆ§Ć£o de palestras, demonstraƧƵes e laboratĆ³rios prĆ”ticos para explorar e implantar elementos de soluĆ§Ć£o, incluindo componentes de infraestrutura como redes, sistemas e serviƧos de aplicaĆ§Ć£o. VocĆŖ tambĆ©m aprenderĆ” a implantar soluƧƵes prĆ”ticas, como redes hĆ­bridas, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gestĆ£o de seguranƧa e acesso, cotas e faturamento, e monitoramento de recursos.

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderĆ£o as seguintes habilidades:

  • Interagir com o console do Google Cloud e o Cloud Shell.
  • Implantar soluƧƵes usando o Google Cloud Marketplace.
  • Implementar redes VPC e regras de firewall.
  • Criar e personalizar instĆ¢ncias de VM usando o Compute Engine.
  • Administrar a gestĆ£o de Identidade e Acesso para recursos.
  • Implementar serviƧos de armazenamento de dados no Google Cloud.
  • Gerenciar e examinar a cobranƧa dos recursos do Google Cloud.
  • Monitorar recursos usando os serviƧos do Google Cloud.
  • Conectar sua infraestrutura ao Google Cloud.
  • Configurar balanceadores de carga e autoscaling para instĆ¢ncias de VM.
  • Automatizar a implantaĆ§Ć£o de serviƧos de infraestrutura do Google Cloud.
  • Aproveitar serviƧos gerenciados no Google Cloud.
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PĆŗblico-Alvo

Esta aula destina-se ao seguinte pĆŗblico:

  • Arquitetos de SoluƧƵes em Nuvem, Engenheiros DevOps.
  • IndivĆ­duos que utilizam o Google Cloud para criar novas soluƧƵes ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicaĆ§Ć£o e infraestrutura, com foco no Compute Engine.

PrƩ-requisitos

Para aproveitar ao mƔximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critƩrios:
  • Ter concluĆ­do o curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou ter experiĆŖncia equivalente.
  • Ter proficiĆŖncia bĆ”sica com ferramentas de linha de comando e ambientes de sistema operacional Linux.
  • Ter experiĆŖncia em operaƧƵes de sistemas, incluindo implantaĆ§Ć£o e gerenciamento de aplicaƧƵes, seja em ambientes on-premises ou em uma nuvem pĆŗblica.

DuraĆ§Ć£o

3 dias

Investimento

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DependĆŖncias de outros cursos e certificaƧƵes com o curso de Architecting with Google Compute Engine (GCE)
DependĆŖncias de outros cursos e certificaƧƵes com o curso de Architecting with Google Compute Engine (GCE)

Resumo do curso

O curso inclui apresentaƧƵes, demonstraƧƵes e laboratĆ³rios prĆ”ticos.
  • List the different ways of interacting with Google Cloud
  • Interact with the Google Cloud console and Cloud Shell
  • Create Cloud Storage buckets
  • Deploy solutions using Google Cloud Marketplace
  • List the VPC objects in Google Cloud
  • Explore VPC Networking
  • Implement Private Google Access and Cloud NAT
  • Recall the CPU and memory options for virtual machines.
  • Describe the disk options for virtual machines.
  • Explain VM pricing and discounts.
  • Use Compute Engine to create and customize VM instances.
  • Describe the IAM resource hierarchy.
  • Explain the different types of IAM roles.
  • Recall the different types of IAM members.
  • Implement access control for resources using IAM.
  • Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore and Cloud Bigtable.
  • Choose a data storage service based on your requirements.
  • Implement data storage services.
  • Describe the cloud resource manager hierarchy.
  • Recognize how quotas protect Google Cloud customers.
  • Use labels to organize resources.
  • Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud.
  • Examine billing data with BigQuery.
  • Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging.
  • Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring.
  • Use Cloud Debugger to identify and fix errors
  • Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
  • Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
  • Create and configure Google Cloud HA VPN
  • Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering
  • Recall the various load balancing services.
  • Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances.
  • Describe autoscaling behavior.
  • Configure load balancers and autoscaling.
  • Automate the deployment of Google Cloud services using Terraform.
  • Outline the Google Cloud Marketplace.
  • Describe the managed services for data processing in Google Cloud.