Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

    Aprenda a implantar e gerenciar aplicações containerizadas no Google Kubernetes Engine (GKE). Aprenda a usar outras ferramentas no Google Cloud que interagem com implantações do GKE. Este curso apresenta uma combinação de palestras, demonstrações e laboratórios práticos para ajudá-lo a explorar e implantar elementos de solução — incluindo componentes de infraestrutura como pods, containers, implantações e serviços — junto com redes e serviços de aplicação. Você também aprenderá a implantar soluções práticas, incluindo gestão de segurança e acesso, gestão de recursos e monitoramento de recursos.

    Objetivos

    Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

    • Criar e gerenciar cargas de trabalho no Google Kubernetes Engine.

    • Explicar como funciona o networking de pods no Google Kubernetes Engine.

    • Definir e trabalhar com diferentes abstrações de armazenamento no Kubernetes.

    • Descrever e gerenciar autenticação, autorização e segurança no Google Kubernetes Engine.

    • Monitorar aplicações em execução no Google Kubernetes Engine.

    • Explorar as opções de serviços de armazenamento gerenciados do Google Cloud.

    • Configurar pipelines de CI/CD para o Google Kubernetes Engine.

    Público-Alvo

    Esta aula destina-se ao seguinte público:
    • Arquitetos de Nuvem, administradores e pessoal de SysOps/DevOps.
    • Indivíduos que utilizam o Google Cloud para criar novas soluções ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicação e infraestrutura com o Google Cloud.

    Pré-requisitos

    Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
    • Conclusão do Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure ou experiência equivalente.
    • Proficiência básica das ferramentas de linha de comando e de ambientes de sistema operacional Linux.
    • Experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicativos, no local ou em um ambiente de nuvem pública.

    Duração

    2 dias

    Investimento

    Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições. Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
    Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)
    Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

    Resumo do curso

    O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
    • Introduce the course goals and preview each section of the course.
    • Define, configure, inspect, manage, and update Deployments.
    • Define what Jobs and CronJobs are in GKE, and explore relevant use cases. Create
      and run Jobs.
    • Explain how to scale clusters manually and automatically.
    • Configure node and pod affinity.

    • Explore Kubernetes networking, including Pod and cluster networking.

    • Create services to expose to applications running within Pods.

    • Configure load balancers to expose services to external clients. Explore container-
      native load balancing in GKE.

    • Configure Google Kubernetes Engine networking.

    • Define and work with Kubernetes storage abstractions.
    • Run and maintain sets of pods using StatefulSets.
    • Use ConfigMaps to decouple configuration from Pods.
    • Manage and store sensitive access and authentication data.
    • Configure persistent storage for Google Kubernetes Engine.

    • Authentication and authorization
    • Kubernetes role-based access control
    • Workload Identity
    • Kubernetes control plane security
    • Pod security

    • Identify the tools included in the Google Cloud Observability .
    • Configure the Google Cloud operations suite to monitor and manage the
    availability and performance.
    • Inspect logs using the kubectl command.
    • Inspect Kubernetes logs using Google Cloud Observability.
    • Configure GKE-native Monitoring and Logging.

    • Contrast managed storage services with self-managed storage.
    • Identify use cases for Cloud Storage for Kubernetes applications.
    • Compare the range of Google Cloud managed database services.
    • Explore Cloud SQL Auth Proxy and how it connects to Cloud SQL from within GKE.
    • Use Cloud SQL with Google Kubernetes Engine.

    • Define continuous integration and continuous delivery and identify why it
    is important.
    • Examine CI/CD pipelines and how they can optimize app releases.
    • Explore first-party and third-party CI/CD tools supported by Google Cloud.
    • Explore Google’s best practices for a GKE CI/CD pipeline.

    Review the main objectives from each section of the course.

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