Um Professional Data Engineer toma decisões com base na coleta, transformação e publicação de dados. Ele é responsável por projetar, criar, operacionalizar, proteger e monitorar sistemas de processamento de dados com ênfase particular em segurança, conformidade, escalonabilidade, eficiência, confiabilidade, flexibilidade e portabilidade. Além disso, esse profissional também deve ser capaz de aproveitar, implantar e treinar continuamente modelos de machine learning atuais.
O exame Professional Data Engineer avalia as seguintes habilidades:
- Projetar sistemas de processamento de dados
- Criar e operacionalizar sistemas de processamento de dados
- Operacionalizar modelos de machine learning
- Garantir a qualidade da solução
Caso tenha interesse em obter esta certificação, esta é a trilha de aprendizagem recomenda pelo Google:
- Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals
- Data Engineering on Google Cloud
- Preparing for the Professional Data Engineer examination
Adicionalmente, nós recomendamos os seguintes treinamentos como parte da sua jornada de preparação: