Este curso é uma introdução à análise de dados no Google Cloud. Ele foi projetado para alunos que não possuem experiência prévia com análise de dados ou com o Google Cloud. O curso aborda os fundamentos da análise de dados, incluindo coleta, armazenamento, exploração, visualização e compartilhamento. Também apresenta as ferramentas e serviços de análise de dados do Google Cloud. Por meio de videoaulas, demonstrações, questionários e laboratórios práticos, o curso demonstra como transformar dados brutos em visualizações e dashboards impactantes.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Descrever o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e resumir os diferentes tipos de análise.
- Identificar os produtos de análise de dados do Google Cloud e descrever como cada um é usado para trabalhar com dados.
- Descrever fontes de dados, estruturas de dados e opções de armazenamento de dados no Google Cloud.
- Usar BigQuery, Looker e Looker Studio para responder perguntas de dados e influenciar decisões de negócios.
Público-alvo
Público-alvo
Esta aula destina-se ao seguinte público:
- Analistas de dados.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:
- Familiaridade básica com SQL.
- Compreensão básica de conceitos de dados, como tipos de dados (relacional, não relacional) e armazenamento (data lakes, data warehouses).
Duração
1 dia
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
- Detail and describe the data analytics workflow on Google Cloud.
- Compare and contrast data sources and storage methods available in Google Cloud.
- Compare how different data types can be used for data analytics.
- Describe BigQuery and the BigQuery solution architecture.
- Derive insights from data by using BigQuery.
- Use the BigQuery user interface to run basic queries.
- Manipulate a Looker Explore to answer data-driven questions.
- Create a situation-appropriate visualization to highlight the answer for a datadriven question.
- Choose between Looker and Looker Studio for data visualization and sharing.
- Share visualizations with others.
- Find resources for additional learning and support.