Neste curso, você fará uma jornada desde uma visão geral da IA generativa até entender como aproveitá-la junto com o Google Cloud para transformar a sua organização.
Objetivos
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
Descrever como a IA generativa transforma organizações em diferentes funções de negócios e setores.
Definir conceitos fundamentais de IA generativa (inteligência artificial, IA generativa, aprendizado de máquina, etc.).
Identificar as camadas principais do ecossistema de IA generativa (aplicações, agentes, plataformas, modelos e infraestrutura).
Explicar como combinar os componentes de agentes de IA generativa para criar soluções poderosas.
Identificar os produtos e soluções do Google Cloud que apoiam a implementação e escalabilidade de iniciativas com IA generativa.
Audiência
Esta aula é destinada ao seguinte público:
Profissionais de negócios de todos os níveis e funções que desejam contribuir para a transformação da sua empresa com IA generativa.
Para desenvolvedores e profissionais com perfil mais técnico, há treinamentos mais aprofundados sobre os produtos de IA/ML do Google Cloud disponíveis em nossos cursos especializados.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem ter:
Nenhum pré-requisito.
Duração
Investimento
Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma para sua empresa, por favor entre em contato conosco.
Resumo do curso
- Discover how generative AI transforms organizations across business functions and industries.
- Explore how generative AI uses foundation models and prompt engineering to create value.
- Identify Google Cloud’s unique strengths in the field of generative AI.
- Explain the Google-Cloud-recommended steps to successfully implement a transformational gen AI solution.
- Define core generative AI concepts.
- Explain how data types are used in generative AI for business solutions, innovation, and competitive edge.
- Explain the role of foundation models in generative AI.
- Describe the Google-Cloud-recommended strategies for handling LLM limitations.
- Describe the challenges and key factors involved in responsibly and securely developing and deploying AI.
- Describe the layers of the gen AI landscape.
- Determine strategic entry points within the gen AI landscape to address specific business needs and drive innovation.
- Describe the components of the Google Cloud gen AI portfolio.
- Explain how Google Cloud’s AI-optimized resources support gen AI development.
- Describe the business factors to consider when deciding what to use for specific applications.
- Explain prompt engineering techniques and how they drive better results.
- Develop automated workflows by using generative AI prompt templates and tools.
- Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Workspace.
- Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Cloud.
- Define the components of generative AI agents and how they work together.
- Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.
- Describe how you can use Google Cloud’s gen AI products to create generative AI agents and solutions.
- Explain how to effectively lead and manage organizational transformation with gen AI.