Analyzing and Visualizing Data in Looker

Neste curso, você aprenderá a fazer o tipo de exploração e análise de dados no Looker que anteriormente seria feito principalmente por desenvolvedores SQL ou analistas. Após a conclusão deste curso, você será capaz de aproveitar a plataforma de análise moderna do Looker para encontrar e explorar conteúdo relevante na instância do Looker da sua organização, fazer perguntas aos seus dados, criar novas métricas conforme necessário e construir e compartilhar visualizações e painéis para facilitar a tomada de decisões orientada por dados.

Objetivos

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Defina o Looker e as capacidades que ele oferece para trabalhar com dados.
  • Explique os quatro conceitos analíticos principais no Looker (dimensões, medidas, filtros, pivots).
  • Utilize dimensões, medidas, filtros e pivôs para analisar e visualizar dados.
  • Crie métricas avançadas instantaneamente com cálculos de tabelas.
  • Crie e compartilhe visualizações usando Looks e painéis de controle.
  • Discuta o uso de pastas e quadros no Looker para gerenciar e organizar conteúdo.

Público-alvo

Esta aula destina-se ao seguinte público:
  • Usuários empresariais que precisam extrair insights dos dados.
  • Analistas de dados que são responsáveis pela análise e visualização de dados dentro de suas organizações.

Duração

1 dia

Investimento

Consulte o valor atualizado e datas das próximas turmas abertas em nossa página de inscrições.

Caso tenha interesse em uma turma para sua empresa, por favor entre em contato conosco.

Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Analyzing and Visualizing Data in Looker
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Analyzing and Visualizing Data in Looker

Resumo do curso

  • Define Looker and the capabilities it provides for working with data
  • Navigate the Looker user interface to access data and functionality
  • Explain the four core analytical concepts in Looker (dimensions, measures, filters, pivots)
  • Discuss dimensions to access data attributes
  • Identify measures to aggregate data attributes
  • Combine dimensions and measures for richer data analysis and visualization
  • Filter dimensions and measures to analyze a subset of the data
  • Use pivots to restructure and group data
  • Explain how table calculations and offset functions are used to work with data in Looker
  • List the types of table calculations and offset functions available in Looker
  • Create new metrics instantaneously with table calculations and offset functions
  • Explain how to create and deliver Looks and dashboards in Looker to share results with stakeholders
  • Discuss how to create and share standalone visualization reports called Looks
  • Discuss how to create and share dashboards to combine multiple visualizations for a business topic or domain
  • Add new content to an existing dashboard
  • Add filters to a Look or dashboard for flexible analysis of a subset of the data
  • Discuss the delivery of data outside of Looker for access by other stakeholders or systems
  • Discuss folders in Looker to organize content for navigability and discoverability
  • Discuss the creating and sharing of boards to centralize content that lives in different folders in a Looker instance