Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America 
Um Professional Machine Learning Engineer projeta, constrói e produz modelos de ML para resolver desafios de negócios usando as tecnologias do Google Cloud e conhecimento de modelos e técnicas comprovados de ML. O ML Engineer é proficiente em todos os aspectos da arquitetura de modelo, interação de pipeline de dados e interpretação de métricas e precisa se familiarizar com o desenvolvimento de aplicativos, gerenciamento de infraestrutura, engenharia de dados e segurança.
O exame Professional Machine Learning Engineer avalia as seguintes habilidades:
- Interpretar e definir modelos de ML
- Arquitetar soluções de ML
- Preparar e processar dados
- Desenvolver modelos de ML
- Automatizar & orquestrar pipelines de ML
- Monitora, otimizar e manter soluções de ML
Caso tenha interesse em obter esta certificação, esta é a trilha de aprendizagem recomendada pelo Google:
- Fundamentals de Big Data e Machine Learning
ou sugestão nossa, da Arki1, por se tratar de uma visão mais aprofundada sobre o tema:
Data Engineering on GCP - Machine Learning com TensorFlow no GCP
