Este curso de 1 dia, ministrado por instrutor, apresenta aos profissionais do Azure os principais recursos do Google Cloud no
quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados.
quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados.
Ele foi projetado para administradores de sistema Azure, arquitetos de solução e administradores do SysOps familiarizados com os recursos e a configuração do Azure e que desejam obter mais rapidamente experiência na configuração dos produtos do Google Cloud.
Com apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes obtêm detalhes de semelhanças, diferenças e instruções iniciais rapidamente.
Objetivos
Neste curso as seguintes habilidades serão ensinadas:
- Identifique as soluções equivalentes no Google Cloud para Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Application Insights e Azure Data Lake
- Configure contas, cobrança, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, dimensionamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e muito mais
- Gerenciar e monitorar aplicativos
- Explicar diferenças de recurso e de modelo de preços
Público-Alvo
Este treinamento destina-se ao seguinte público:
- Indivíduos que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud.
- Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções começando com o Google Cloud.
- Executivos e tomadores de decisão de negócios que avaliam o potencial do Google Cloud para atender às necessidades de seus negócios.
Pré-requisitos
Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem ter:
- Proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
- Proficiência básica em ferramentas de linha de comando
- Experiência Microsoft Azure and IIS
Duração
8 horas (1 dia)
Investimento
Consulte o valor atualizado e próximas datas para turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Resumo do curso
O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
- Explain the advantages of Google Cloud.
- Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
- Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).
- Identify the purpose of projects on Google Cloud.
- Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s
- Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
- Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM.
- List the methods of interacting with Google Cloud.
- Launch a solution using Cloud Marketplace.
- Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine.
- Understand the basics of networking in Google Cloud.
- Understand how Azure VPC differs from Google VPC.
- Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine.
- Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in Azure.
- Deploy applications using Google Compute Engine.
- Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage,
Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore. - Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage.
- Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL.
- Learn how to choose among the various storage options on
Google Cloud. - Load data from Cloud Storage into BigQuery.
- Define the concept of a container and identify uses for containers.
- Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes.
- Understand how Azure Kubernetes Service differs from from Google Kubernetes Engine.
- Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine.
- Deploy and manage Docker containers using kubectl.
- Understand the purpose of and use cases for Google App Engine.
- Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
- Understand how App Engine differs from Azure App Service.
- Understand the purpose of and use cases for Google Cloud
Endpoints.
- Understand options for software developers to host their source code.
- Understand the purpose of template-based creation and
management of resources. - Understand how Google Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager.
- Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging
- Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics.
- Create a Deployment Manager deployment.
- Update a Deployment Manager deployment.
- View the load on a VM instance using Google Monitoring.
- Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
- Understand how Google Cloud BigQuery differs from AWS Data Lake.
- Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from AWS Event Hubs and Service Bus.
- Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from AWS’s.
- Load data into BigQuery from Cloud Storage.
- Perform queries using BigQuery to gain insight into data.
- Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them
- Understand next steps for training and certification
- Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud.