Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Este curso de 1 dia, ministrado por instrutor, apresenta aos profissionais do Azure os principais recursos do Google Cloud no
quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados.
Ele foi projetado para administradores de sistema Azure, arquitetos de solução e administradores do SysOps familiarizados com os recursos e a configuração do Azure e que desejam obter mais rapidamente experiência na configuração dos produtos do Google Cloud.
Com apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes obtêm detalhes de semelhanças, diferenças e instruções iniciais rapidamente.

Objetivos

Neste curso as seguintes habilidades serão ensinadas:
  • Identifique as soluções equivalentes no Google Cloud para Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Armazenamento de Blobs do Azure, Azure Application Insights e Azure Data Lake
  • Configure contas, cobrança, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, dimensionamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e muito mais
  • Gerenciar e monitorar aplicativos
  • Explicar diferenças de recurso e de modelo de preços

Público-Alvo

Este treinamento destina-se ao seguinte público:
  • Indivíduos que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud.
  • Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções começando com o Google Cloud.
  • Executivos e tomadores de decisão de negócios que avaliam o potencial do Google Cloud para atender às necessidades de seus negócios.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes devem ter:
  • Proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
  • Proficiência básica em ferramentas de linha de comando
  • Experiência Microsoft Azure and IIS

Duração

8 horas (1 dia)

Investimento

Consulte o valor atualizado e próximas datas para turmas abertas em nossa página de inscrições.
Caso tenha interesse em uma turma fechada para sua empresa, entre em contato conosco.
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals
Dependências de outros cursos e certificações com o curso de Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Resumo do curso

O curso inclui apresentações, demonstrações e laboratórios práticos.
  • Explain the advantages of Google Cloud.
  • Define the components of Google’s network infrastructure, including: Points of presence, data centers, regions, and zones.
  • Understand the difference between Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and Platform-as-a-Service (PaaS).
  • Identify the purpose of projects on Google Cloud.
  • Understand how Azure’s resource hierarchy differs from Google Cloud’s
  • Understand the purpose of and use cases for Identity and Access Management.
  • Understand how Azure AD differs from Google Cloud IAM.
  • List the methods of interacting with Google Cloud.
  • Launch a solution using Cloud Marketplace.
  • Identify the purpose and use cases for Google Compute Engine.
  • Understand the basics of networking in Google Cloud.
  • Understand how Azure VPC differs from Google VPC.
  • Understand the similarities and differences between Azure VM and Google Compute Engine.
  • Understand how typical approaches to load-balancing in Google Cloud differ from those in Azure.
  • Deploy applications using Google Compute Engine.
  • Understand the purpose of and use cases for: Cloud Storage,
    Cloud SQL, Cloud Bigtable and Cloud Datastore.
  • Understand how Azure Blob compares to Cloud Storage.
  • Compare Google Cloud’s managed database services with Azure SQL.
  • Learn how to choose among the various storage options on
    Google Cloud.
  • Load data from Cloud Storage into BigQuery.
  • Define the concept of a container and identify uses for containers.
  • Identify the purpose of and use cases for Google Container Engine and Kubernetes.
  • Understand how Azure Kubernetes Service differs from from Google Kubernetes Engine.
  • Provision a Kubernetes cluster using Kubernetes Engine.
  • Deploy and manage Docker containers using kubectl.
  • Understand the purpose of and use cases for Google App Engine.
  • Contrast the App Engine Standard environment with the App Engine Flexible environment.
  • Understand how App Engine differs from Azure App Service.
  • Understand the purpose of and use cases for Google Cloud
    Endpoints.
  • Understand options for software developers to host their source code.
  • Understand the purpose of template-based creation and
    management of resources.
  • Understand how Google Cloud Deployment Manager differs from Azure Resource Manager.
  • Understand the purpose of integrated monitoring, alerting, and debugging
  • Understand how Google Monitoring differs from Azure Application Insights and Azure Log Analytics.
  • Create a Deployment Manager deployment.
  • Update a Deployment Manager deployment.
  • View the load on a VM instance using Google Monitoring.
  • Understand the purpose of and use cases for the products and services in the Google Cloud big data and machine learning platforms.
  • Understand how Google Cloud BigQuery differs from AWS Data Lake.
  • Understand how Google Cloud Pub/Sub differs from AWS Event Hubs and Service Bus.
  • Understand how Google Cloud’s machine-learning APIs differ from AWS’s.
  • Load data into BigQuery from Cloud Storage.
  • Perform queries using BigQuery to gain insight into data.
  • Review the products that make up Google Cloud and remember how to choose among them
  • Understand next steps for training and certification
  • Understand, at a high level, the process of migrating from Azure to Google Cloud.