El propósito de este curso es ayudar a personas calificadas a desarrollar la confianza para tomar el examen y ayudar a aquellos que aún no están calificados para desarrollar un plan de preparación.
Objetivos
En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
- Posicionamiento de la certificación de Professional Data Engineer
- Información, consejos y sugerencias para tomar el examen.
- Revisión de ejemplos de casos de estudio
- Revisión de cada sección del examen que cubre conceptos a un nivel suficiente para generar confianza en el conocimiento del candidato e indicar lagunas de habilidades y otras áreas de estudio, si son desconocidas
- Recursos de aprendizaje apropiados para cada candidato.
Público-Alvo
Esta clase está dirigida a profesionales que se preparan para el examen de Professional Data Engineer.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Familiaridade com o Google Cloud Platform no nível do curso Data Engineering on Google Cloud Platform (requisito sugerido, não obrigatório)
Duración
8 horas (1 día)
Inversión
Vea el valor actualizado y las próximas fechas para las clases abiertas en nuestra página de registro.
Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
Estabelecer um conhecimento geral sobre o exame de certificação e eliminar qualquer confusão ou mal-entendido sobre o processo e a natureza do exame em si.
Tópicos abordados:
- Posicionamento da certificação Professional Data Engineer entre as opções
- Distinção entre Associado e Profissional
- Orientação entre o Professional Data Engineer e o Associate Data Engineer
- Descrição de como o exame é aplicado e as regras do exame
- Dicas gerais sobre a realização do exame
Revisão aprofundada dos estudos de caso fornecidos para preparação para o exame
Tópicos abordados:
Tópicos abordados:
- Flowlogistic
- MJTelco
Dicas e exemplos sobre habilidades relacionadas ao projeto de sistemas de processamento de dados, estruturas e bancos de dados que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
- Projeto de sistemas de processamento de dados
- Projeto de representações de dados flexíveis
- Projeto de canais de dados
- Projeto de infraestrutura de processamento de dados
- Desenvolvimento e manutenção de estruturas e bancos de dados
- Criação e manutenção de representações de dados flexíveis
- Criação e manutenção de canais
- Criação e manutenção de infraestrutura de processamento
Dicas e exemplos sobre análise de dados, otimização e análise de processos de negócios e habilidades em machine learning que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
Tópicos abordados:
- Análise de dados e viabilização de machine learning
- Análise de dados
Machine learning - Implantação do modelo de machine learning
- Modelagem de processos de negócios para análise e otimização
- Mapeamento de requisitos comerciais para representações de dados
- Otimização de representações de dados, desempenho da infraestrutura de dados e custos
Dicas e exemplos sobre habilidades relacionadas a confiabilidade, políticas, segurança e conformidade que poderiam ser testadas no exame.
Tópicos abordados:
- Projeto com foco em confiabilidade
- Realização do controle de qualidade
- Avaliação, solução de problemas e aprimoramento de representações de dados e infraestrutura de processamento de dados
- Recuperação de dados
- Visualização de dados e implantação de políticas
- Criação (ou seleção) de ferramentas de relatórios e visualização de dados
- Implantação de políticas e publicação de dados e relatórios
- Projeto com foco em segurança e conformidade
- Projeto de processos e infraestrutura de dados seguros
- Projeto para conformidade legal
Recursos para saber mais sobre a identificação de temas que poderiam ser testados no exame.
Tópicos abordados:
- Recursos para saber mais sobre como projetar sistemas de processamento de dados, estruturas e bancos de dados
- Recursos para saber mais sobre análise de dados, machine learning, análise de processos de negócios e otimização
- Recursos para saber mais sobre visualização de dados e política
- Recursos para saber mais sobre projeto com foco em confiabilidade
- Recursos para saber mais sobre análise e otimização de processos de negócios
- Recursos para saber mais sobre confiabilidade, segurança e conformidade