Managing Google Cloud’s Apigee API Platform for Hybrid Cloud

Aprende a instalar y gestionar la plataforma de API Apigee de Google Cloud en una nube híbrida. Este curso utiliza conferencias, un laboratorio y recursos complementarios para mostrarte cómo instalar, gestionar y escalar tu plataforma de API Apigee.

Objetivos

En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:

  • Identificar el propósito y el valor de la plataforma de API Apigee.
  • Describir conceptos básicos y capacidades de Google Cloud, Kubernetes, REST y Anthos.
  • Discutir la arquitectura de la plataforma de API Apigee y las prácticas recomendadas para el diseño de topología.
  • Explicar la terminología de Apigee y las estructuras organizativas lógicas.
  • Instalar Apigee híbrido en Google Kubernetes Engine.
  • Discutir la seguridad de la infraestructura, la gestión del acceso de usuarios, el almacenamiento de datos y las prácticas de cifrado utilizadas en Apigee híbrido.
  • Gestionar entornos en Apigee híbrido.
  • Discutir la planificación de capacidad y la escalabilidad de los componentes de tiempo de ejecución en el plano de tiempo de ejecución híbrido.
  • Describir el proceso de actualización y reversión utilizado para la instalación de Apigee híbrido.
  • Solucionar problemas y monitorear los componentes del plano de tiempo de ejecución híbrido utilizando registros, métricas y análisis.

Público

Esta clase está destinada al siguiente público:

  • Arquitectos de Nube, Ingenieros de Nube y Especialistas en Operaciones.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:

  • Familiaridad con comandos de Linux y la interfaz de línea de comandos.
  • Comprensión básica de Google Cloud.
  • Comprensión básica de GKE. Comprensión básica de redes.
  • Comprensión básica de scripts de shell, XML, JSON, HTTP, REST y TLS.

Duración

24 horas (3 dias)

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Hybrid Cloud
Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Managing Google Cloud's Apigee API Platform for Hybrid Cloud

Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.

  • Describe the Apigee API management platform, and the services and features it provides.
  • Describe basic concepts and the capabilities of Google Cloud, Kubernetes, REST, and Anthos.
  • Describe the architecture and networking used in Apigee hybrid and the various components that are used to operate the runtime plane.
  • Describe the terminology, organizational structure, and the management API used in Apigee hybrid.
  • Describe the process involved in installing Apigee hybrid.
  • Describe the tools and commands used to configure and manage the components of the hybrid runtime plane.
  • Perform an installation of the Apigee hybrid runtime plane in a Kubernetes cluster on GKE.
  • Configure the Apigee hybrid runtime plane.
  • Configure Apigee hybrid environments and environment groups by using the Apigee hybrid UI.
  • Deploy simple API proxies to the Apigee hybrid environments.
  • Validate Apigee hybrid environments by testing API proxies.
  • Manage environments and API proxy deployments in Apigee hybrid.
  • Determine how hybrid runtime components communicate securely within the runtime plane and with the hybrid management plane in Google Cloud.
  • Describe how data is encrypted and how you can use role-based access control to manage user access in Apigee hybrid.
  • Determine how to plan capacity for the Apigee hybrid runtime plane.
  • Scale the Apigee hybrid runtime components.
  • Upgrade an Apigee hybrid installation to a new release of the software distribution.
  • Discuss rolling updates and how to roll back an upgraded Apigee hybrid installation to the previous release.
  • Explain how the Apigee runtime plane generates logs, metrics, and analytics data.
  • Monitor the health of Apigee hybrid runtime plane components.
  • Troubleshoot issues with those components by using logs and metrics data.