En este curso, se enseñan a los participantes técnicas para supervisar y mejorar el rendimiento de la infraestructura y las aplicaciones en Google Cloud. Con una combinación de presentaciones, demostraciones, labs prácticos y casos de éxito del mundo real, los asistentes adquieren experiencia para supervisar la pila completa, administrar y analizar registros en tiempo real, depurar código en producción, hacer un seguimiento de los cuellos de botella en el rendimiento de las aplicaciones y crear perfiles de uso de CPU y memoria.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Explicar el propósito y las capacidades de Google Cloud’s operations suite.
- Implementar la supervisión para múltiples proyectos de la nube.
- Crear políticas de alertas, verificaciones de tiempo de actividad y alertas.
- Instalar y administrar el Agente de operaciones para recopilar registros de Compute Engine.
- Explicar Cloud Operations para GKE.
- Analizar registros de flujos de VPC y registros de reglas de firewall.
- Analizar y exportar instancias de Registros de auditoría de Cloud.
- Perfilar, así como identificar funciones que utilizan muchos recursos en una aplicación.
- Analizar el costo del uso de recursos para supervisar componentes relacionados en Google Cloud.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Arquitectos de nube, administradores y personal de SysOps.
- Desarrolladores de Cloud y personal de DevOps.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Haber completado el curso Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o contar con experiencia equivalente.
- Tener conocimientos básicos de escritura de secuencias de comandos o programación.
- Tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos y los entornos del sistema operativo Linux.
Duración
16 horas (2 dias)
Inversión
Vea el valor actualizado y los próximos cierres para las clases abiertas en nuestra página de registro.
Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Describe the purpose and capabilities of Google Cloud’s operations suite.
- Explain the purpose of the Cloud Monitoring tool.
- Explain the purpose of Cloud Logging and Error Reporting tools.
- Explain the purpose of Application Performance Management tools.
- Use Cloud Monitoring to view metrics for multiple cloud projects.
- Explain the different types of dashboards and charts that can be built.
- Create an uptime check.
- Explain the cloud operations architecture.
- Explain and demonstrate the purpose of using Monitoring Query Language (MQL) for monitoring.
- Explain alerting strategies.
- Explain alerting policies.
- Explain error budget.
- Explain why server-level indicators (SLIs), service-level objectives (SLOs), and service-level agreements (SLAs) are important.
- Identify types of alerts and common uses for each.
- Use Cloud Monitoring to manage services.
- Use Log Explorer features.
- Explain the features and benefits of logs-based metrics.
- Define log sinks (inclusion filters) and exclusion filters.
- Explain how BigQuery can be used to analyze logs.
- Export logs to BigQuery for analysis.
- Use log analytics on Google Cloud.
- Explain Cloud Audit Logs.
- List and explain different audit logs.
- Explain the features and functionalities of the different audit logs.
- List the best practices to implement audit logs.
- Use the Ops Agent with Compute Engine.
- Enable and use Kubernetes Monitoring.
- Explain the benefits of using Google Cloud Managed Service for Prometheus.
- Explain the usage of PromQL to query Cloud Monitoring metrics.
- Explain the uses of Open Telemetry.
- Explain custom metrics.
- Collect and analyze VPC Flow Logs and firewall rules logs.
- Enable and monitor Packet Mirroring.
- Explain the capabilities of the Network Intelligence Center
- Explain the features, benefits, and functionalities of Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
- Analyze resource utilization cost for monitoring related components within Google Cloud.
- Implement best practices for controlling the cost of monitoring within Google Cloud.