Este curso es una introducción a la analítica de datos en Google Cloud. Está diseñado para estudiantes que no tienen experiencia previa con la analítica de datos o con Google Cloud. El curso cubre los fundamentos del análisis de datos, incluyendo recopilación, almacenamiento, exploración, visualización y compartición. También presenta las herramientas y servicios de analítica de datos de Google Cloud. A través de video lecciones, demostraciones, cuestionarios y laboratorios prácticos, el curso muestra cómo transformar datos crudos en visualizaciones y paneles de control impactantes.
Objetivos
En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
- Describir el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y resumir los diferentes tipos de análisis.
- Identificar los productos de análisis de datos de Google Cloud y describir cómo cada uno se usa para trabajar con datos.
- Describir las fuentes de datos, las estructuras de datos y las opciones de almacenamiento de datos en Google Cloud.
- Usar BigQuery, Looker y Looker Studio para responder preguntas de datos e influir en las decisiones comerciales.
Público objetivo
Esta clase está dirigida al siguiente público:
- Analistas de datos.
Requisitos previos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Familiaridad básica con SQL
- Comprensión básica de conceptos de datos, como tipos de datos (relacional, no relacional) y almacenamiento (data lakes, data warehouses).
Duración
1 dia
Inversión
Resumen del curso
- Detail and describe the data analytics workflow on Google Cloud.
- Compare and contrast data sources and storage methods available in Google Cloud.
- Compare how different data types can be used for data analytics.
- Describe BigQuery and the BigQuery solution architecture.
- Derive insights from data by using BigQuery.
- Use the BigQuery user interface to run basic queries.
- Manipulate a Looker Explore to answer data-driven questions.
- Create a situation-appropriate visualization to highlight the answer for a datadriven question.
- Choose between Looker and Looker Studio for data visualization and sharing.
- Share visualizations with others.
- Find resources for additional learning and support.