Introduction to Data Analytics on Google Cloud

Este curso es una introducción a la analítica de datos en Google Cloud. Está diseñado para estudiantes que no tienen experiencia previa con la analítica de datos o con Google Cloud. El curso cubre los fundamentos del análisis de datos, incluyendo recopilación, almacenamiento, exploración, visualización y compartición. También presenta las herramientas y servicios de analítica de datos de Google Cloud. A través de video lecciones, demostraciones, cuestionarios y laboratorios prácticos, el curso muestra cómo transformar datos crudos en visualizaciones y paneles de control impactantes.

Objetivos

En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:

  • Describir el flujo de trabajo de análisis de datos en Google Cloud y resumir los diferentes tipos de análisis.
  • Identificar los productos de análisis de datos de Google Cloud y describir cómo cada uno se usa para trabajar con datos.
  • Describir las fuentes de datos, las estructuras de datos y las opciones de almacenamiento de datos en Google Cloud.
  • Usar BigQuery, Looker y Looker Studio para responder preguntas de datos e influir en las decisiones comerciales.

Público objetivo

Esta clase está dirigida al siguiente público:

  • Analistas de datos.

Requisitos previos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:

  • Familiaridad básica con SQL
  • Comprensión básica de conceptos de datos, como tipos de datos (relacional, no relacional) y almacenamiento (data lakes, data warehouses).

Duración

1 dia

Inversión

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Resumen del curso

  • Detail and describe the data analytics workflow on Google Cloud.
  • Compare and contrast data sources and storage methods available in Google Cloud.
  • Compare how different data types can be used for data analytics.
  • Describe BigQuery and the BigQuery solution architecture.
  • Derive insights from data by using BigQuery.
  • Use the BigQuery user interface to run basic queries.
  • Manipulate a Looker Explore to answer data-driven questions.
  • Create a situation-appropriate visualization to highlight the answer for a datadriven question.
  • Choose between Looker and Looker Studio for data visualization and sharing.
  • Share visualizations with others.
  • Find resources for additional learning and support.