Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America

Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals

Este curso dirigido por un instructor de 1 día presenta a los profesionales familiarizados con AWS las capacidades básicas de Google Cloud en los cuatro pilares tecnológicos: redes, computación, almacenamiento y base de datos.
Está diseñado para administradores de sistemas en AWS, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps familiarizados con las características y la configuración de AWS; y desea adquirir experiencia configurando productos de Google Cloud de inmediato.
Con presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes obtienen detalles de similitudes, diferencias y procedimientos iniciales rápidamente.

Objetivos

En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
  • Identificar las contrapartes de Google Cloud para AWS IaaS, AWS PaaS, AWS SQL, AWS Blob Storage, AWS Application Insights y AWS Data Lake
  • Configurar cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, firewalls, máquinas virtuales, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y más
  • Administrar y monitorear aplicaciones
  • Explicar las diferencias de características y modelos de precios.

Público

Este curso está dirigido a los siguientes participantes:
  • Individuos que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud.
  • Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que comienzan con Google Cloud.
  • Ejecutivos y tomadores de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para abordar sus necesidades comerciales.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
  • Competencia básica en tecnologías de red, como subredes y enrutamiento;
  • Competencia básica en herramientas de línea de comando;
  • Experiencia con Amazon VPC, instancias y discos de Amazon EC2;
  • Familiaridad con las tecnologías de base de datos Amazon S3 y AWS.

Duración

8 horas

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Google Cloud Fundamentals for AWS Professionals
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Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
  • Explicar los beneficios de Google Cloud.
  • Definir los componentes de la infraestructura de red de Google, incluyendo: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
  • Comprender la diferencia entre Infraestructura como servicio (IaaS) y Plataforma como servicio (PaaS).
  • Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform.
  • Comprender cómo la jerarquía de recursos de AWS difiere de la de Google Cloud.
  • Comprender el propósito y los casos de uso de Identity and Access Management.
  • Comprender cómo AWS IAM difiere de Google Cloud IAM.
  • Enumerar los métodos de interacción con Google Cloud Platform.
  • Lanzar una solución usando Cloud Marketplace
  • Identificar el propósito y los casos de uso de Google Compute Engine.
  • Comprender los conceptos básicos de las redes en Google Cloud Platform.
  • Comprender cómo una VPC en Amazon difiere de una VPC en Google.
  • Comprender las similitudes y diferencias entre Amazon EC2 y Google Compute Engine.
  • Comprender cómo los enfoques típicos para el equilibrio de carga en Google Cloud difieren de los enfoques en AWS.
  • Implementar aplicaciones con Google Compute Engine.
  • Comprender el propósito y los casos de uso de: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable y Cloud Datastore.
  • Comprender cómo Amazon S3 y Amazon Glacier se comparan con Cloud Storage.
  • Comparar los servicios de bases de datos administradas de Google Cloud con Amazon RDS y Amazon Aurora.
  • Aprender a elegir entre las diversas opciones de almacenamiento en Google Cloud.
  • Subir datos de Cloud Storage en BigQuery.
  • Ejecutar una consulta sobre los datos en BigQuery.
  • Definir el concepto de contenedor e identificar usos para contenedores.
  • Identificar el propósito y los casos de uso de Google Container Engine y Kubernetes.
  • Comprender cómo Amazon Elastic Container Service (ECS) y Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) difieren de GKE (Google Kubernetes Engine).
  • Aprovisionar un clúster de Kubernetes con el motor de Kubernetes.
  • Implementar y administrar contenedores Docker usando kubectl.
  • Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine (GAE).
  • Comparar el entorno de App Engine Standard con el entorno flexible de App Engine.
  • Comprender cómo App Engine difiere de Amazon Elastic Beanstalk.
  • Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints.
  • Comprender las opciones para que los desarrolladores de software alojen su código fuente.
  • Comprender el propósito de crear y administrar recursos basados en modelos.
  • Comprender cómo difiere Cloud Deployment Manager de AWS CloudFormation.
  • Comprender el propósito del monitoreo integrado, alertas y depuración.
  • Comprender cómo Google Monitoring difiere de Amazon CloudWatch y AWS CloudTrail.
  • Crear una implementación del Deployment Manager.
  • Actualizar una implementación del Deployment Manager.
  • Ver la carga en una instancia de VM usando Google Monitoring.
  • Comprender el propósito y los casos de uso de productos y servicios en las plataformas de big data y aprendizaje automático de Google Cloud.
  • Comprender cómo Google Cloud BigQuery difiere de AWS Data Lake.
  • Comprender cómo Google Cloud Pub / Sub difiere de AWS Event Hubs y Service Bus.
  • Comprender cómo las API de aprendizaje automático de Google Cloud difieren de AWS.
  • Subir datos a BigQuery desde Cloud Storage.
  • Realizar consultas con BigQuery para obtener información de los datos.
  • Revisar los productos que componen Google Cloud y recuerde cómo elegir entre ellos.
  • Comprender los próximos pasos para la capacitación y la certificación.
  • Comprender, a alto nivel, el proceso de migración de AWS a Google Cloud.