Este curso te enseñará cómo contenerizar cargas de trabajo con Docker, desplegarlas en clústeres de Kubernetes provistos por Google Kubernetes Engine y escalarlas para manejar un mayor tráfico. También aprenderás a desplegar continuamente nuevo código en un clúster de Kubernetes para ofrecer actualizaciones de aplicaciones.
Objectivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
Entender cómo funcionan los contenedores de software.
Entender la arquitectura de Kubernetes.
Entender la arquitectura de Google Cloud.
Entender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine usando la consola de Google Cloud y los comandos gcloud/kubectl.
Público
Esta clase está dirigida a los siguientes participantes:
- Desarrolladores de aplicaciones, Arquitectos de Soluciones en la Nube, Ingenieros DevOps, Gerentes de TI.
- Personas que utilizan Google Cloud para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
- Competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistemas operativos Linux, así como tecnologías de servidores web como Nginx.
- Experiencia en operaciones de sistemas, incluyendo el despliegue y la gestión de aplicaciones, ya sea en entornos locales o en la nube pública.
Duración
Inversión
Resumen del curso
- Identify Google Cloud services and their function.
- Choose the right Google Cloud services to create your own Cloud solution
- Create a Container using Cloud Build.
- Store a Container in Container Registry.
- Compare and Contrast Kubernetes and GKE features.
- Conceptualize the Kubernetes Architecture.
- Deploy a Kubernetes Cluster using GKE.
- Deploy Pods to a GKE Cluster.
- View and Manage Kubernetes Objects.
- Conceptualize the Migrate for Anthos process
- Understand the Kubectl command.
- Understand how Deployments are used in Kubernetes.
- Understand the networking architecture of Pods.
- Understand Kubernetes storage abstractions.