En este curso, los participantes emprenderán un recorrido que va desde una visión general de la IA generativa hasta comprender cómo aprovechar esta tecnología junto con Google Cloud para transformar sus organizaciones.
Objetivos
En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
Describir cómo la inteligencia artificial generativa transforma las organizaciones en diferentes funciones empresariales e industrias.
Definir los conceptos fundamentales de la IA generativa (inteligencia artificial, IA generativa, aprendizaje automático, etc.).
Identificar las capas principales del ecosistema de la IA generativa (aplicaciones, agentes, plataformas, modelos e infraestructura).
Explicar cómo se pueden combinar los componentes de los agentes de IA generativa para construir soluciones poderosas.
Identificar los productos y soluciones de Google Cloud que apoyan la implementación y escalado de iniciativas de IA generativa.
Publico
Este curso está dirigido a:
Profesionales de negocios de todos los niveles y roles que desean contribuir a la transformación de su empresa con IA generativa.
Para desarrolladores y perfiles más técnicos, existen cursos especializados con formación más profunda sobre los productos de IA/ML de Google Cloud.
Pré-requisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
Ningún requisito previo.
Duración
Inversión
Resumen del curso
- Discover how generative AI transforms organizations across business functions and industries.
- Explore how generative AI uses foundation models and prompt engineering to create value.
- Identify Google Cloud’s unique strengths in the field of generative AI.
- Explain the Google-Cloud-recommended steps to successfully implement a transformational gen AI solution.
- Define core generative AI concepts.
- Explain how data types are used in generative AI for business solutions, innovation, and competitive edge.
- Explain the role of foundation models in generative AI.
- Describe the Google-Cloud-recommended strategies for handling LLM limitations.
- Describe the challenges and key factors involved in responsibly and securely developing and deploying AI.
- Describe the layers of the gen AI landscape.
- Determine strategic entry points within the gen AI landscape to address specific business needs and drive innovation.
- Describe the components of the Google Cloud gen AI portfolio.
- Explain how Google Cloud’s AI-optimized resources support gen AI development.
- Describe the business factors to consider when deciding what to use for specific applications.
- Explain prompt engineering techniques and how they drive better results.
- Develop automated workflows by using generative AI prompt templates and tools.
- Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Workspace.
- Describe the core functionality and business value of using Gemini for Google Cloud.
- Define the components of generative AI agents and how they work together.
- Explain how you can combine the components of generative AI agents to build powerful solutions.
- Describe how you can use Google Cloud’s gen AI products to create generative AI agents and solutions.
- Explain how to effectively lead and manage organizational transformation with gen AI.