Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America

Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure

En este curso de un día, los participantes tendrán una visión general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias comerciales.

Objetivos

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
  • Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
  • Describir las formas en que los clientes utilizaron Google Cloud Platform.
  • Elegir y usar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
  • Elegir entre las siguientes opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform y utilícelas: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Hacer un uso básico del almacenamiento de datos administrado de Google para el análisis, BigQuery.
  • Hacer un uso básico de Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar recursos en la nube a través de plantillas.
  • Hacer un uso básico de Google Stackdriver, el sistema de monitoreo, generación de registros y diagnóstico de Google.

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
  • Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
  • Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que están comenzando a usar Google Cloud Platform
  • Ejecutivos y tomadores de decisiones en empresas que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades de negocio.

Prerrequisitos

Conocimiento de la línea de comandos de Linux, servidores web y editores de texto.

Duración

8 horas

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure
Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Google Cloud Fundamentals Core Infrastructure

Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
  • Explicación de los beneficios de Google Cloud Platform
  • Definición de los componentes de la infraestructura de red de Google, incluidos: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
  • Comprender la diferencia entre “Infraestructura como servicio” (IaaS) y “Plataforma como servicio” (PaaS)
  • Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform
  • Comprender el propósito y los casos de uso de la gestión de identidad y acceso
  • Lista de métodos para interactuar con Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Comience con Google Cloud Platform
  • Identificación del propósito de Google Compute Engine y casos de uso
  • Comprender los diversos servicios y herramientas operativos y de red de Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Compute Engine
  • Comprender el propósito y los casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
  • Información sobre cómo elegir entre las diversas opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
  • Laboratorio: Cloud Storage y Cloud SQL
  • Definición del concepto de contenedor e identificación de su uso.
  • Identificación del propósito y casos de uso de Google Kubernetes Engine y Kubernetes
  • Laboratorio: motor de Kubernetes
  • Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine
  • Comparación del entorno estándar con el entorno flexible de App Engine
  • Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints
  • Laboratorio: App Engine
  • Comprender las opciones para que los desarrolladores de software alojen su código fuente
  • Comprender el propósito de crear y administrar recursos basados en modelos
  • Explicación del propósito del monitoreo integrado, alertas y depuración
  • Laboratorio: Gestor de despliegue y Stackdriver
  • Comprender el propósito y los casos de uso de productos y servicios en Big Data y plataformas de aprendizaje automático de Google Cloud
  • Laboratorio: BigQuery