Este curso utiliza presentaciones y laboratorios para ofrecerte una visión general de los productos y servicios de Google Cloud. Aprenderás el valor de Google Cloud y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en tus estrategias empresariales.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud.
- Definir cómo se organiza y controla la infraestructura en Google Cloud.
- Explicar cómo crear una infraestructura básica en Google Cloud.
- Seleccionar y utilizar las opciones de almacenamiento de Google Cloud.
- Describir el propósito y el valor de Google Kubernetes Engine.
- Identificar los casos de uso de los servicios sin servidor de Google Cloud.
- Explorar las herramientas de IA generativa de Google Cloud y las mejores prácticas.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Individuos que planean desplegar aplicaciones y crear entornos de aplicación en Google Cloud.
- Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que están comenzando con Google Cloud.
- Ejecutivos y tomadores de decisiones empresariales que evalúan el potencial de Google Cloud para satisfacer sus necesidades comerciales.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben tener:
- Es útil tener familiaridad con el desarrollo de aplicaciones, las operaciones de sistemas, los sistemas operativos Linux y la analítica de datos o el aprendizaje automático para comprender las tecnologías abordadas.
Duración
8 horas
Inversión
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Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Introduce course objectives and preview each section of the course.
- Identify the benefits of Google Cloud.
- Define the components of the Google network infrastructure, including points of presence, data centers, regions, and zones.
- Identify the difference between infrastructure as a service (IaaS) and platform as a service (PaaS).
- Identify the purpose of projects on Google Cloud.
- Define the purpose of and use cases for IAM.
- List interaction methods with Google Cloud.
- Use Cloud Marketplace to interact with Google Cloud.
- Explore the basics of networking in Google Cloud.
- Identify the purpose of and use cases for Google Compute Engine.
- Outline how Compute Engine can scale.
- Detail important VPC compatibilities including routing tables, firewalls, and VPC peering.
- Explore how Cloud Load Balancing functions in Google Cloud.
- Deploy a basic infrastructure to Google Cloud.
- Identify the purpose of and use cases for Cloud Storage.
- Distinguish between Cloud Storage classes.
- Distinguish between Google Cloud’s database storage options.
- Deploy an application that uses Cloud SQL and Cloud Storage.
- Define the concept of a container and identify uses for containers.
- Identify the purpose of and use cases for Kubernetes and Google Kubernetes Engine.
- Identify the purpose and use cases for Cloud Run.
- Describe how Cloud Functions can support application development on Google Cloud.
- Deploy a containerized application on Cloud Run.
- Define what generative AI is.
- Explain how large language models are trained.
- Detail the elements and types of a prompt.
- Explore recommended practices when constructing prompts.
- Summarize the content covered in each section of the course.