Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the years 2019, 2020 & 2021 in Latin America 
En este curso de un día, los participantes tendrán una visión general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenderán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube en las estrategias comerciales.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Identificar el propósito y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
- Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
- Describir las formas en que los clientes utilizaron Google Cloud Platform.
- Elegir y usar entornos de implementación de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
- Elegir entre las siguientes opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform y utilícelas: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
- Hacer un uso básico del almacenamiento de datos administrado de Google para el análisis, BigQuery.
- Hacer un uso básico de Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y administrar recursos en la nube a través de plantillas.
- Hacer un uso básico de Google Stackdriver, el sistema de monitoreo, generación de registros y diagnóstico de Google.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Personas que planean implementar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform
- Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que están comenzando a usar Google Cloud Platform
- Ejecutivos y tomadores de decisiones en empresas que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades de negocio.
Prerrequisitos
Conocimiento de la línea de comandos de Linux, servidores web y editores de texto.
Duración
8 horas
Inversión
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Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Explicación de los beneficios de Google Cloud Platform
- Definición de los componentes de la infraestructura de red de Google, incluidos: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
- Comprender la diferencia entre “Infraestructura como servicio” (IaaS) y “Plataforma como servicio” (PaaS)
- Identificar el propósito de los proyectos en Google Cloud Platform
- Comprender el propósito y los casos de uso de la gestión de identidad y acceso
- Lista de métodos para interactuar con Google Cloud Platform
- Laboratorio: Comience con Google Cloud Platform
- Identificación del propósito de Google Compute Engine y casos de uso
- Comprender los diversos servicios y herramientas operativos y de red de Google Cloud Platform
- Laboratorio: Compute Engine
- Comprender el propósito y los casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore
- Información sobre cómo elegir entre las diversas opciones de almacenamiento en Google Cloud Platform
- Laboratorio: Cloud Storage y Cloud SQL
- Definición del concepto de contenedor e identificación de su uso.
- Identificación del propósito y casos de uso de Google Kubernetes Engine y Kubernetes
- Laboratorio: motor de Kubernetes
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google App Engine
- Comparación del entorno estándar con el entorno flexible de App Engine
- Comprender el propósito y los casos de uso de Google Cloud Endpoints
- Laboratorio: App Engine
- Comprender las opciones para que los desarrolladores de software alojen su código fuente
- Comprender el propósito de crear y administrar recursos basados en modelos
- Explicación del propósito del monitoreo integrado, alertas y depuración
- Laboratorio: Gestor de despliegue y Stackdriver
- Comprender el propósito y los casos de uso de productos y servicios en Big Data y plataformas de aprendizaje automático de Google Cloud
- Laboratorio: BigQuery