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Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning

En este curso de un día dirigido por un instructor, los participantes aprenderán sobre las características de Big Data de Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los asistentes tendrán una visión general de Google Cloud Platform y una visión detallada de las capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático. Este curso muestra la facilidad, flexibilidad y poder de las soluciones de Big Data en Google Cloud Platform.

Objetivos

En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
  • Identificar el propósito y el valor de los principales productos de Big Data y aprendizaje automático en Google Cloud Platform.
  • Usar Cloud SQL y Cloud Dataproc para migrar las cargas de trabajo actuales de MySQL y Hadoop / Pig / Spark / Hive a Google Cloud Platform.
  • Usar BigQuery y Cloud Datalab para realizar análisis de datos interactivos.
  • Entrenar y usar una red neuronal con TensorFlow.
  • Emplear API de ML.
  • Elegir entre diferentes productos de procesamiento de datos en Google Cloud Platform.

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
  • Analistas de datos, científicos de datos, analistas de negocios que están comenzando a usar Google Cloud Platform
  • Individuos responsables de crear canales y arquitecturas para el procesamiento de datos, crear y mantener modelos de aprendizaje automático y estadísticos, consultar conjuntos de datos, ver resultados de consultas y crear informes
  • Los responsables de la toma de decisiones de TI y los ejecutivos que evalúan Google Cloud Platform para su uso por los científicos de datos

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
  • Competencia básica con lenguaje de consulta común, como SQL;
  • Experiencia con actividades de modelado, extracción, transformación y carga de datos;
  • Desarrollo de aplicaciones con lenguaje de programación común, como Python;
  • Familiaridad con el aprendizaje automático y / o estadísticas.

Duración

8 horas

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Google Cloud Fundamentals: Big Data & Machine Learning
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Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
  • Descripción general de los conceptos básicos de Google Platform
  • Productos de Big Data de Google Cloud Platform
  • CPU a pedido (Compute Engine)
  • Sistema de archivos global (almacenamiento en la nube)
  • Cloud Shell
  • Laboratorio: configurar canales de procesamiento de datos de ingestión-transformación-publicación
  • Pasos a la nube
  • Cloud SQL: su base de datos SQL en la nube
  • Laboratorio: Cómo importar datos a CloudSQL y ejecutar consultas
  • Spark en el Dataproc
  • Laboratorio: recomendaciones de aprendizaje automático con Spark en Dataproc
  • Acceso aleatorio rápido
  • Datalab
  • BigQuery
  • Laboratorio: cree su conjunto de datos de aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático con TensorFlow
  • Laboratorio: use ML con TensorFlow
  • Plantillas preconstruidas para necesidades comunes
  • Laboratorio: Use API de ML
  • Arquitecturas basadas en mensajes con Pub / Sub
  • Crear canales con Dataflow
  • Arquitectura de referencia para procesamiento de datos por lotes y en tiempo real
  • ¿Por qué usar GCP?
  • Próximos pasos
  • Otros recursos