Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the year 2019 in Latin America

Developing Applications with Google Cloud

En este curso, los desarrolladores de aplicaciones aprenderán a diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones que integren perfectamente los componentes del ecosistema de Google Cloud. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes aprenden a usar servicios de GCP pre-entrenados y API de aprendizaje automático para crear aplicaciones de nube nativas seguras, escalables e inteligentes.

Objetivos

En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
  • Utilizar las mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones.
  • Elegir la opción de almacenamiento de datos adecuada para los datos de su aplicación.
  • Implementar la gestión de identidad federada.
  • Desarrollar componentes de aplicación o microservicios ligeramente acoplados.
  • Integrar componentes de aplicaciones y fuentes de datos.
  • Depurar, rastrear y monitorear aplicaciones.
  • Realizar implementaciones repetibles con contenedores y servicios de implementación.
  • Elegir el entorno de ejecución de la aplicación apropiado.
  • Usar Google Kubernetes Engine como un entorno de ejecución y luego cambie a una solución de entorno independiente con Google App Engine Flex.

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
  • Desarrolladores de aplicaciones que desean crear aplicaciones nativas en la nube o rediseñar aplicaciones que se ejecutarán en Google Cloud Platform.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
  • Finalización de Google Cloud Platform Fundamentals o experiencia equivalente.
  • Experiencia práctica de Node.js
  • Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
  • Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Duración

24 horas (3 días)

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Developing Applications with Google Cloud
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Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.

  • Código y gestión ambiental
  • Diseño y desarrollo de componentes y microservicios de aplicaciones poco flexibles, seguros, escalables y confiables
  • Integración y entrega continua 
  • Arquitectura de aplicación para la nube
  • Configuración y uso de las bibliotecas de clientes de Google Cloud, Google Cloud SDK y Google Firebase SDK
  • Laboratorio: configure las bibliotecas de cliente de Google, Google Cloud SDK y Firebase SDK en instancias de Linux y configure las credenciales de la aplicación
  • Descripción general de las opciones para almacenar datos de la aplicación
  • Casos de uso para Google Cloud Storage, Google Cloud Datastore, Cloud Bigtable, Google Cloud SQL y Cloud Spanner
  • Práticas recomendadas relacionadas aos seguintes itens:
    • Consultas
    • Índices integrados e compostos
    • Inserção e exclusão de dados (operações em lote)
    • Transações
    • Tratamento de erros
  • Dados de carregamento em massa no Cloud Datastore com o Google Cloud Dataflow
  • Laboratório: Armazenar dados do aplicativo no Cloud Datastore
  • Operaciones que pueden realizarse en intervalos y objetos.
  • Modelo de consistencia
  • Manejo de errores
  • Rangos de nombres para sitios estáticos y otros usos
  • Nombramiento de objetos (desde la perspectiva de la distribución de acceso)
  • Consideraciones de rendimiento
  • Definir y depurar configuraciones CORS a intervalos
  • Laboratorio: almacenar archivos en el almacenamiento en la nube
  • Cuentas y roles de servicio de Gestión de acceso e identidad en la nube (IAM)
  • Autenticación de usuario con autenticación de Firebase
  • Autenticación y autorización del usuario con el proxy de Cloud Identity-Aware
  • Laboratorio: Autenticar usuarios con autenticación de Firebase
  • Tópicos, editores y suscriptores
  • Suscripciones pull and push
  • Casos de uso para Cloud Pub / Sub
  • Laboratorio: Desarrolle servicios de fondo para procesar mensajes en cola
  • Descripción general de las API de aprendizaje automático previamente capacitadas, como la API de Cloud Vision y la API de procesamiento de lenguaje natural en la nube
  • Conceptos clave como disparadores, funciones de fondo, funciones HTTP
  • Casos de uso
  • Desarrollo e implementación de funciones.
  • Generación de registros, informes de errores y monitoreo
  • Configuración de implementación de API abierta
  • Laboratorio: Implemente una API para su aplicación
  • Creación y almacenamiento de imágenes de contenedores.
  • Implementaciones repetibles con configuración y modelos de deployment
  • Laboratorio: use el Deployment Manager para implementar una aplicación web en entornos de producción y prueba flexibles de Google App Engine

Consideraciones para elegir entornos de ejecución para su aplicación o servicio:

  • Google Compute Engine
    Motor Kubernetes
  • Entorno flexible de App Engine
    Funciones en la nube
  • Flujo de datos en la nube
  • Laboratorio: cómo implementar su aplicación en el entorno flexible de App Engine
  • Stackdriver Debugger
  • Stackdriver Error Reporting
  • Laboratorio: Cómo depurar errores de aplicación con Stackdriver Debugger y Error Reporting
  • Stackdriver Logging
  • Conceptos principales relacionados con Stackdriver Trace y Stackdriver Monitoring.
  • Laboratorio: use Stackdriver Monitoring y Stackdriver Trace para rastrear una solicitud en todos los servicios, observar y optimizar el rendimiento