En este curso de 3 días dirigido por un instructor, aprenderás los fundamentos del desarrollo de aplicaciones en Google Cloud. Aprenderás las mejores prácticas para diseñar aplicaciones en la nube y cómo elegir opciones de cómputo y datos para tus aplicaciones. Aprenderás sobre autenticación y autorización, inteligencia artificial generativa para desarrolladores y integración y entrega continuas para tus aplicaciones que se ejecutan en Google Cloud. Aprenderás sobre aplicaciones basadas en eventos y el uso de la orquestación de servicios y coreografía para coordinar microservicios. También aprenderás sobre Cloud Functions, que te permite implementar funciones de propósito único que responden a solicitudes HTTP y procesan eventos dentro de tu infraestructura en la nube.
Objetivos
En este curso, los participantes aprenderán las siguientes habilidades:
- Discutir las mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones en la nube.
- Comprender cómo elegir la opción de almacenamiento de datos adecuada para los casos de uso de la aplicación.
- Utilizar la autenticación y autorización para asegurar una aplicación.
- Describir los casos de uso de las diferentes opciones de cómputo de Google Cloud utilizadas para ejecutar aplicaciones.
- Describir los beneficios y desafíos de las arquitecturas basadas en microservicios.
- Describir las ventajas de las aplicaciones orientadas a eventos.
- Identificar las fortalezas de la orquestación y coreografía.
- Utilizar Workflows, Eventarc, Cloud Tasks y Cloud Scheduler para coordinar una aplicación de microservicios en Google Cloud.
- Reconocer los beneficios y casos de uso de Cloud Functions en el desarrollo moderno de aplicaciones.
- Entender cómo construir, probar e implementar Cloud Functions.
- Asegurar y conectar Cloud Functions a recursos y bases de datos en la nube.
- Aplicar las mejores prácticas con Cloud Functions.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
-
Desarrolladores de aplicaciones, arquitectos y ingenieros de la nube.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Se recomienda tener experiencia en programación.
- Es útil contar con habilidades básicas en herramientas de línea de comandos y entornos del sistema operativo Linux.
Duración
24 horas (3 días)
Inversión
Vea el valor actualizado y las próximas fechas para las clases abiertas en nuestra página de registro. Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Discuss best practices for application development in the cloud.
- Describe patterns for improving stability and reliability of cloud applications.
- Discuss how the Google Cloud SDK lets you interact with Google Cloud services.
- Describe how Cloud Client Libraries can be used in your applications.
- Discuss how Cloud Code helps developers create cloud applications on Google Cloud.
- Understand how to choose the appropriate data storage option for application use cases.
- Use Firestore to store document-based application data.
- Use Cloud Storage to store unstructured data.
- Discuss how Identity-Aware Proxy authenticates application users.
- Describe the use of federated identity for applications in Google Cloud.
- Describe how to authenticate your application to Google Cloud APIs based on how your application is deployed.
- Use authentication and authorization to secure an application.
- Describe how pretrained machine learning APIs can be called from applications.
- Differentiate the use cases for Google Cloud’s pretrained machine learning APIs.
- Use a Google Cloud pretrained machine-learning API in an application.
- Discuss the features of a continuous integration and delivery pipeline.
- Describe how to build and store application container images.
- Create a container image by using Cloud Build.
- Describe use cases for the different compute options used for running applications on Google Cloud.
- Differentiate the benefits of different compute options on Google Cloud.
- Recognize the four golden signals.
- Describe benefits of the services in Google Cloud’s operations suite.
- Describe the differences between monolithic applications, service-oriented architecture (SOA), and microservices.
- Describe the benefits and challenges of microservice-based architectures.
- List the characteristics of an event.
- Describe the advantages of event-driven applications.
- Understand how Pub/Sub and Eventarc can be used to connect services by using the choreography pattern.
- Explain the benefits of using CloudEvents for event metadata.
- Understand how Workflows can be used to orchestrate services.Differentiate the use cases for choreography and orchestration.
- Use Workflows, Eventarc, Cloud Tasks, and Cloud Scheduler to coordinate a microservices application on Google Cloud.
- Define Cloud Functions.
- Identify the use cases, features, and benefits of Cloud Functions.
- Distinguish the types of Cloud Functions, and identify the supported languages for developing functions.
- Develop and deploy a Cloud Function using the Google Cloud console and gcloud CLI.
- Understand the different kinds of triggers available, and learn how to specify
triggers for functions. - Connect services and functions with workflows.
- Connect functions to resources in a VPC network.
- Secure Cloud Functions with identity and network-based access controls.
- Understand function identity.
- Understand how to authenticate and authorize access to functions for invocation and administration.
- Protect functions and related data with encryption keys.
- Integrate Cloud Functions with cloud databases such as Firestore, and Memorystore.
- Use secrets with Cloud Functions.
- Use environment variables with Cloud Functions.
- Use best practices when developing and implementing Cloud Functions.
- Understand how to retry event-driven Cloud Functions on failure.