Architecting with Google Compute Engine (GCE)

Este curso te familiarizará con la infraestructura flexible y los servicios de plataforma de Google Cloud, con un enfoque específico en Compute Engine. El curso utiliza una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para explorar e implementar elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. También aprenderás a implementar soluciones prácticas como redes híbridas, claves de cifrado proporcionadas por el cliente, gestión de seguridad y acceso, cuotas y facturación, y monitoreo de recursos.

Objetivos

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

  • Interactuar con la consola de Google Cloud y Cloud Shell.
  • Implementar soluciones usando Google Cloud Marketplace.
  • Implementar redes VPC y reglas de firewall.
  • Crear y personalizar instancias de VM usando Compute Engine.
  • Administrar la gestión de Identidad y Acceso para recursos.
  • Implementar servicios de almacenamiento de datos en Google Cloud.
  • Gestionar y examinar la facturación de los recursos de Google Cloud.
  • Monitorear recursos usando los servicios de Google Cloud.
  • Conectar tu infraestructura a Google Cloud.
  • Configurar balanceadores de carga y escalado automático para instancias de VM.
  • Automatizar la implementación de servicios de infraestructura de Google Cloud.
  • Aprovechar los servicios gestionados en Google Cloud.

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:

  • Arquitectos de Soluciones en la Nube, Ingenieros DevOps.
  • Individuos que utilizan Google Cloud para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura, con un enfoque en Compute Engine.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:

  • Haber completado Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o tener experiencia equivalente.
  • Tener competencia básica con herramientas de línea de comandos y entornos de sistemas operativos Linux.
  • Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluyendo la implementación y gestión de aplicaciones, ya sea en entornos on-premises o en una nube pública.

Duración

3 días

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Compute Engine
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Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
  • List the different ways of interacting with Google Cloud
  • Interact with the Google Cloud console and Cloud Shell
  • Create Cloud Storage buckets
  • Deploy solutions using Google Cloud Marketplace
  • List the VPC objects in Google Cloud
  • Explore VPC Networking
  • Implement Private Google Access and Cloud NAT
  • Recall the CPU and memory options for virtual machines.
  • Describe the disk options for virtual machines.
  • Explain VM pricing and discounts.
  • Use Compute Engine to create and customize VM instances.
  • Describe the IAM resource hierarchy.
  • Explain the different types of IAM roles.
  • Recall the different types of IAM members.
  • Implement access control for resources using IAM.
  • Differentiate between Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Firestore and Cloud Bigtable.
  • Choose a data storage service based on your requirements.
  • Implement data storage services.
  • Describe the cloud resource manager hierarchy.
  • Recognize how quotas protect Google Cloud customers.
  • Use labels to organize resources.
  • Explain the behavior of budget alerts in Google Cloud.
  • Examine billing data with BigQuery.
  • Describe the services for monitoring, logging, error reporting, tracing, and debugging.
  • Create charts, alerts, and uptime checks for resources with Cloud Monitoring.
  • Use Cloud Debugger to identify and fix errors
  • Recall the Google Cloud interconnect and peering services available to connect your infrastructure to Google Cloud
  • Determine which Google Cloud interconnect or peering service to use in specific circumstances
  • Create and configure Google Cloud HA VPN
  • Recall when to use Shared VPC and when to use VPC Network Peering
  • Recall the various load balancing services.
  • Determine which Google Cloud load balancer to use in specific circumstances.
  • Describe autoscaling behavior.
  • Configure load balancers and autoscaling.
  • Automate the deployment of Google Cloud services using Terraform.
  • Outline the Google Cloud Marketplace.
  • Describe the managed services for data processing in Google Cloud.