Trophy Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the years 2019 & 2020 in Latin America

Architecting with Google Compute Engine (GCE)

En este curso de tres días, los participantes aprenderán sobre la infraestructura integral y flexible y los servicios de plataforma proporcionados por Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de la solución, incluidos componentes de infraestructura como redes, sistemas y servicios de aplicaciones. Este curso también cubre el despliegue de soluciones prácticas, que incluyen la interconexión segura de la red, las claves de cifrado proporcionadas por el cliente, la gestión de seguridad y acceso, las cuotas y la facturación, y el monitoreo de recursos.

Objetivos

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
  • Pensar en todas las opciones de tecnología de Google Cloud Platform para su plan.
  • Aprender métodos para desarrollar, implementar e implementar soluciones.
  • Distinguir entre recursos tecnológicos y productos relacionados.
  • Reconocer una amplia variedad de dominios, casos de uso y aplicaciones.
  • Desarrollar habilidades fundamentales para gestionar y administrar soluciones.
  • Desarrollar conocimiento de los patrones de solución: métodos, tecnologías y diseños utilizados para implementar seguridad, escalabilidad, alta disponibilidad y otras cualidades deseadas.

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
  • Arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de DevOps.
  • Individuos que usan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud Platform.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
  • Finalización de Google Cloud Platform Fundamentals o experiencia equivalente.
  • Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
  • Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Duración

3 días

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Compute Engine
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Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
 
  • Infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP)
  • Uso do GCP
  • Laboratório: Console e Cloud Shell
  • Demonstração: Projetos
  • Laboratório: Visualização da infraestrutura
  • Nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas, regras de firewall
  • Sub-redes para gerenciamento de recursos em vez de topologia de rede física
  • Laboratório: Redes virtuais
  • Laboratório: Host Bastion
  • Google Compute Engine (GCE)
  • Laboratório: Como criar máquinas virtuais
  • Opções de computação (vCPU e memória)
  • Imagens
  • Ações comuns do Compute Engine
  • Laboratório: Como trabalhar com máquinas virtuais
  • Organizações, papéis, membros, contas de serviço, práticas recomendadas do Cloud IAM
  • Laboratório: Cloud IAM
  • Cloud Storage
  • Laboratório: Cloud Storage
  • Cloud SQL
  • Laboratório: Cloud SQL
  • Cloud Spanner, Cloud Datastore
  • Laboratório: Cloud Datastore
  • Cloud Bigtable
  • Cloud Resource Manager, cotas, rótulos, nomes, faturamento
  • Demonstração: Administração de faturamento
  • Laboratório: Como analisar dados de faturamento com o BigQuery
  • Stackdriver, Monitoring
  • Laboratório: Monitoramento de recursos (Stackdriver)
  • Logging, relatórios de erros, acompanhamento, depuração
  • Laboratório: Relatório de erros e depuração (Stackdriver)
  • Rede privada virtual (VPN, na sigla em inglês) na nuvem
  • Laboratório: Redes privadas virtuais (VPN, na sigla em inglês)
  • Cloud Router, Cloud Interconnect, peering externo, Cloud DNS
  • Grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga HTTPS, balanceamento de carga entre regiões e com base no conteúdo, balanceamento de carga proxy SSL/TCP, balanceamento de carga de rede
  • Laboratório: Automação de VMs e balanceamento de carga
  • Escalonamento automático, políticas, configuração
  • Laboratório: Escalonamento automático
  • Automação da infraestrutura, imagens, metadados, scripts, API do Google Cloud
  • Laboratório: Automação da infraestrutura da API do Google Cloud Platform
  • Deployment Manager, configuração, Cloud Launcher
  • Laboratório: Deployment Manager
  • Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab