Arki1, Google Cloud Authorized Training Partner of the years 2019, 2020 & 2021 in Latin America 
Este curso de tres días presenta la implementación y administración de aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE) y otros servicios proporcionados por Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura, como pods, contenedores, implementaciones y servicios; así como servicios de red y aplicaciones. Este curso también cubre la implementación de soluciones prácticas, incluida la gestión de seguridad y acceso, gestión de recursos y monitoreo de recursos.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Comprender cómo funcionan los contenedores de software
- Comprender la arquitectura de Kubernetes
- Comprender la arquitectura de Google Cloud Platform
- Comprender cómo funciona la red de pod en el motor de Kubernetes
- Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine utilizando la consola GCP y los comandos gcloud / kubectl
- Iniciar, invertir y exponer trabajos en Kubernetes
- Administrar el control de acceso con Kubernetes RBAC y Google Cloud IAM
- Administrar las políticas de red y seguridad de pod
- Utilizar secretos y mapas de configuración para aislar las credenciales de seguridad y los artefactos de configuración
- Comprender las opciones de GCP para servicios de almacenamiento administrado
- Supervisar aplicaciones que se ejecutan en el motor Kubernetes
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de SysOps / DevOps.
- Individuos que usan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud Platform.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Finalización de Google Cloud Platform Fundamentals o experiencia equivalente.
- Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
- Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Duración
24 horas (3 días)
Inversión
Vea el valor actualizado y las próximas fechas para las clases abiertas en nuestra página de registro.
Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Use la consola de Google Cloud Platform
- Utiliza el Cloud Shell
- Comprender la computación en la nube
- Identificar los servicios informáticos de GCP.
- Conozca las opciones para regiones y zonas.
- Comprender la jerarquía de recursos en la nube
- Administre sus recursos en GCP
- Crear un contenedor con Cloud Build
- Almacenar un contenedor en el Registro de contenedores
- Comprender la relación entre Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE)
- Comprenda cómo elegir entre plataformas informáticas GCP
- Comprender la arquitectura de Kubernetes: pods, espacios de nombres
- Comprender los componentes operativos de Kubernetes
- Crear imágenes de contenedor con Google Cloud Build
- Almacenar imágenes de contenedores en el Registro de contenedores de Google
- Crear un clúster de Kubernetes Engine
- Trabajar con el comando kubectl
- Inspeccionar clusters e pods
- Ver la salida de la consola Pods
- Abrir una sesión interactiva en un pod
- Crear y usar implementaciones
- Crear y ejecutar trabajos y CronJobs
- Escalar clústeres de forma manual y automática
- Configurar la afinidad de nodos y pod
- Obtenga software para su clúster con gráficos Helm y Kubernetes Marketplace
- Crear servicios para exponer aplicaciones que se ejecutan en Pods
- Use equilibradores de carga para exponer servicios a clientes externos
- Crear recursos de entrada (Ingress) para equilibradores de carga HTTP (S)
- Aproveche el equilibrio de carga del contenedor nativo para mejorar el equilibrio de carga del Pod
- Establecer políticas de red de Kubernetes para permitir y bloquear el tráfico a pods
- Use secretos para aislar las credenciales de seguridad
- Use ConfigMaps para aislar artefactos de configuración
- Enviar y revertir actualizaciones de Secretos y ConfigMaps
- Configurar volúmenes de almacenamiento persistente para pods
- Use StatefulSets para garantizar que los enlaces a los volúmenes de almacenamiento persistan entre reinicios
- Comprender la autenticación y autorización de Kubernetes
- Definir perfiles RBAC de Kubernetes y enlaces de roles para acceder a recursos en espacios de nombres
- Definir perfiles de clúster Kubernetes RBAC y enrollar enlaces de clúster para acceder a los recursos dentro del alcance del clúster
- Establecer políticas de seguridad para los pods de Kubernetes
- Comprender la estructura del GCP IAM
- Definir roles y políticas de IAM para la administración del clúster de Kubernetes Engine
- Use Stackdriver para monitorear y administrar la disponibilidad y el rendimiento
- Localizar e inspeccionar los registros de Kubernetes.
- Crear verificaciones de disponibilidad de aplicaciones (verificaciones de tiempo de actividad)
- Comprenda las ventajas y desventajas de utilizar un servicio de almacenamiento administrado en lugar de administrar el almacenamiento por contenedores
- Habilite las aplicaciones que se ejecutan en GKE para acceder a los servicios de almacenamiento de GCP
- Comprenda los casos de uso de Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore y Bigquery para que los use una aplicación en Kubernetes