Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

    Aprende a implementar y gestionar aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE). Aprende a usar otras herramientas en Google Cloud que interactúan con las implementaciones de GKE. Este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para ayudarte a explorar e implementar elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como pods, contenedores, implementaciones y servicios, junto con redes y servicios de aplicaciones. También aprenderás a implementar soluciones prácticas, incluyendo gestión de seguridad y acceso, gestión de recursos y monitoreo de recursos.

    Objetivos

    Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:

    • Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
    • Comprender la arquitectura de Kubernetes.
    • Comprender la arquitectura de Google Cloud.
    • Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
    • Crear y gestionar clústeres de Kubernetes Engine utilizando la Consola de Google Cloud y comandos gcloud/kubectl.
    • Lanzar, revertir y exponer trabajos en Kubernetes.
    • Gestionar el control de acceso utilizando Kubernetes RBAC e IAM.
    • Gestionar políticas de seguridad de pods y políticas de red.
    • Usar Secretos y ConfigMaps para aislar credenciales de seguridad y artefactos de configuración.
    • Comprender las opciones de Google Cloud para servicios de almacenamiento gestionado.
    • Monitorear aplicaciones en ejecución en Google Kubernetes Engine.

    Público

    Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:

    • Arquitectos de la Nube, administradores y personal de SysOps/DevOps.
    • Individuos que utilizan Google Cloud para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.

    Prerrequisitos

    Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:

    • Finalización de Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o experiencia equivalente.
    • Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
    • Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

    Duración

    2 días

    Inversión

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    Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
    Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)
    Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

    Resumen del curso

    El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
    • Introduce the course goals and preview each section of the course.
    • Define, configure, inspect, manage, and update Deployments.
    • Define what Jobs and CronJobs are in GKE, and explore relevant use cases. Create
      and run Jobs.
    • Explain how to scale clusters manually and automatically.
    • Configure node and pod affinity.

    • Explore Kubernetes networking, including Pod and cluster networking.

    • Create services to expose to applications running within Pods.

    • Configure load balancers to expose services to external clients. Explore container-
      native load balancing in GKE.

    • Configure Google Kubernetes Engine networking.

    • Define and work with Kubernetes storage abstractions.
    • Run and maintain sets of pods using StatefulSets.
    • Use ConfigMaps to decouple configuration from Pods.
    • Manage and store sensitive access and authentication data.
    • Configure persistent storage for Google Kubernetes Engine.

    • Authentication and authorization
    • Kubernetes role-based access control
    • Workload Identity
    • Kubernetes control plane security
    • Pod security

    • Identify the tools included in the Google Cloud Observability .
    • Configure the Google Cloud operations suite to monitor and manage the
    availability and performance.
    • Inspect logs using the kubectl command.
    • Inspect Kubernetes logs using Google Cloud Observability.
    • Configure GKE-native Monitoring and Logging.

    • Contrast managed storage services with self-managed storage.
    • Identify use cases for Cloud Storage for Kubernetes applications.
    • Compare the range of Google Cloud managed database services.
    • Explore Cloud SQL Auth Proxy and how it connects to Cloud SQL from within GKE.
    • Use Cloud SQL with Google Kubernetes Engine.

    • Define continuous integration and continuous delivery and identify why it
    is important.
    • Examine CI/CD pipelines and how they can optimize app releases.
    • Explore first-party and third-party CI/CD tools supported by Google Cloud.
    • Explore Google’s best practices for a GKE CI/CD pipeline.

    Review the main objectives from each section of the course.

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