Aprende a implementar y gestionar aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE). Aprende a usar otras herramientas en Google Cloud que interactúan con las implementaciones de GKE. Este curso presenta una combinación de conferencias, demostraciones y laboratorios prácticos para ayudarte a explorar e implementar elementos de solución, incluyendo componentes de infraestructura como pods, contenedores, implementaciones y servicios, junto con redes y servicios de aplicaciones. También aprenderás a implementar soluciones prácticas, incluyendo gestión de seguridad y acceso, gestión de recursos y monitoreo de recursos.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Comprender cómo funcionan los contenedores de software.
- Comprender la arquitectura de Kubernetes.
- Comprender la arquitectura de Google Cloud.
- Comprender cómo funciona la red de pods en Google Kubernetes Engine.
- Crear y gestionar clústeres de Kubernetes Engine utilizando la Consola de Google Cloud y comandos gcloud/kubectl.
- Lanzar, revertir y exponer trabajos en Kubernetes.
- Gestionar el control de acceso utilizando Kubernetes RBAC e IAM.
- Gestionar políticas de seguridad de pods y políticas de red.
- Usar Secretos y ConfigMaps para aislar credenciales de seguridad y artefactos de configuración.
- Comprender las opciones de Google Cloud para servicios de almacenamiento gestionado.
- Monitorear aplicaciones en ejecución en Google Kubernetes Engine.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Arquitectos de la Nube, administradores y personal de SysOps/DevOps.
- Individuos que utilizan Google Cloud para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Finalización de Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure o experiencia equivalente.
- Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
- Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.
Duración
24 horas (3 días)
Inversión
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Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Use the Google Cloud Console
- Use Cloud Shell
- Define Cloud Computing
- Identify Google Cloud Compute Services
- Understand Regions and Zones
- Understand the Cloud Resource Hierarchy
- Administer your Google Cloud Resources
- Create a Container Using Cloud Build
- Store a Container in Container Registry
- Understand the Relationship Between Kubernetes and Google Kubernetes Engine (GKE)
- Understand how to Choose Among Google Cloud Compute Platforms
- Understand the Architecture of Kubernetes: Pods, Namespaces
- Understand the Control-plane Components of Kubernetes
- Create Container Images using Cloud Build
- Store Container Images in Container Registry
- Create a Kubernetes Engine Cluster
- Work with the Kubectl Command.
- Inspect the Cluster and Pods.
- View a Pod’s Console Output.
- Sign in to a Pod Interactively.
- Create and Use Deployments.
- Create and Run Jobs and CronJobs.
- Scale Clusters Manually and Automatically.
- Configure Node and Pod Affinity.
- Get Software into your Cluster with Helm Charts and Kubernetes Marketplace.
- Create Services to expose applications that are running within Pods.
- Use load balancers to expose Services to external clients.
- Create Ingress resources for HTTP(S) load balancing.
- Leverage container-native load balancing to improve Pod load balancing.
- Define Kubernetes network policies to allow and block traffic to Pods.
- Use Secrets to isolate security credentials.
- Use ConfigMaps to isolate configuration artifacts.
- Push out and roll back updates to Secrets and ConfigMaps.
- Configure Persistent Storage Volumes for Kubernetes Pods.
- Use StatefulSets to ensure that claims on persistent storage volumes persist across restarts.
- Understand Kubernetes Authentication and Authorization
- Define Kubernetes RBAC Roles and Role Bindings for Accessing Resources in Namespaces
- Define Kubernetes RBAC Cluster Roles and ClusterRole Bindings for Accessing Cluster-scoped Resources
- Define Kubernetes Pod Security Policies
- Understand the Structure of IAM
- Define IAM roles and Policies for Kubernetes Engine Cluster Administration
- Use Cloud Monitoring to monitor and manage availability and performance
- Locate and inspect Kubernetes logs
- Create probes for wellness checks on live applications
- Understand Pros and Cons for Using a Managed Storage Service Versus Self-managed Containerized Storage
- Enable Applications Running in GKE to Access Google Cloud Storage Services
- Understand Use Cases for Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore, and BigQuery from within a Kubernetes Application
- CI/CD overview
- CI/CD for Google Kubernetes Engine
- CI/CD Examples
- Manage application code in a source repository that can trigger code changes to a continuous delivery pipeline