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Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

Este curso de tres días presenta la implementación y administración de aplicaciones en contenedores en Google Kubernetes Engine (GKE) y otros servicios proporcionados por Google Cloud Platform. Mediante una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes exploran e implementan elementos de solución, incluidos componentes de infraestructura, como pods, contenedores, implementaciones y servicios; así como servicios de red y aplicaciones. Este curso también cubre la implementación de soluciones prácticas, incluida la gestión de seguridad y acceso, gestión de recursos y monitoreo de recursos.

Objetivos

Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
  • Comprender cómo funcionan los contenedores de software
  • Comprender la arquitectura de Kubernetes
  • Comprender la arquitectura de Google Cloud Platform
  • Comprender cómo funciona la red de pod en el motor de Kubernetes
  • Crear y administrar clústeres de Kubernetes Engine utilizando la consola GCP y los comandos gcloud / kubectl
  • Iniciar, invertir y exponer trabajos en Kubernetes
  • Administrar el control de acceso con Kubernetes RBAC y Google Cloud IAM
  • Administrar las políticas de red y seguridad de pod
  • Utilizar secretos y mapas de configuración para aislar las credenciales de seguridad y los artefactos de configuración
  • Comprender las opciones de GCP para servicios de almacenamiento administrado
  • Supervisar aplicaciones que se ejecutan en el motor Kubernetes

Público

Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
  • Arquitectos de soluciones en la nube, ingenieros de SysOps / DevOps.
  • Individuos que usan Google Cloud Platform para crear nuevas soluciones o integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud Platform.

Prerrequisitos

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
  • Finalización de Google Cloud Platform Fundamentals o experiencia equivalente.
  • Competencia básica en herramientas de línea de comandos y entornos de sistema operativo Linux.
  • Experiencia en operaciones del sistema, incluida la implementación y gestión de aplicaciones, en las instalaciones o en un entorno de nube pública.

Duración

24 horas (3 días)

Inversión

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Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)
Dependencias de otros cursos y certificaciones con el curso de Architecting with Google Kubernetes Engine (GKE)

Resumen del curso

El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
  • Use la consola de Google Cloud Platform
  • Utiliza el Cloud Shell
  • Comprender la computación en la nube
  • Identificar los servicios informáticos de GCP.
  • Conozca las opciones para regiones y zonas.
  • Comprender la jerarquía de recursos en la nube
  • Administre sus recursos en GCP
  • Crear un contenedor con Cloud Build
  • Almacenar un contenedor en el Registro de contenedores
  • Comprender la relación entre Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE)
  • Comprenda cómo elegir entre plataformas informáticas GCP
  • Comprender la arquitectura de Kubernetes: pods, espacios de nombres
  • Comprender los componentes operativos de Kubernetes
  • Crear imágenes de contenedor con Google Cloud Build
  • Almacenar imágenes de contenedores en el Registro de contenedores de Google
  • Crear un clúster de Kubernetes Engine
  • Trabajar con el comando kubectl
  • Inspeccionar clusters e pods
  • Ver la salida de la consola Pods
  • Abrir una sesión interactiva en un pod
  • Crear y usar implementaciones
  • Crear y ejecutar trabajos y CronJobs
  • Escalar clústeres de forma manual y automática
  • Configurar la afinidad de nodos y pod
  • Obtenga software para su clúster con gráficos Helm y Kubernetes Marketplace
  • Crear servicios para exponer aplicaciones que se ejecutan en Pods
  • Use equilibradores de carga para exponer servicios a clientes externos
  • Crear recursos de entrada (Ingress) para equilibradores de carga HTTP (S)
  • Aproveche el equilibrio de carga del contenedor nativo para mejorar el equilibrio de carga del Pod
  • Establecer políticas de red de Kubernetes para permitir y bloquear el tráfico a pods
  • Use secretos para aislar las credenciales de seguridad
  • Use ConfigMaps para aislar artefactos de configuración
  • Enviar y revertir actualizaciones de Secretos y ConfigMaps
  • Configurar volúmenes de almacenamiento persistente para pods
  • Use StatefulSets para garantizar que los enlaces a los volúmenes de almacenamiento persistan entre reinicios
  • Comprender la autenticación y autorización de Kubernetes
  • Definir perfiles RBAC de Kubernetes y enlaces de roles para acceder a recursos en espacios de nombres
  • Definir perfiles de clúster Kubernetes RBAC y enrollar enlaces de clúster para acceder a los recursos dentro del alcance del clúster
  • Establecer políticas de seguridad para los pods de Kubernetes
  • Comprender la estructura del GCP IAM
  • Definir roles y políticas de IAM para la administración del clúster de Kubernetes Engine
  • Use Stackdriver para monitorear y administrar la disponibilidad y el rendimiento
  • Localizar e inspeccionar los registros de Kubernetes.
  • Crear verificaciones de disponibilidad de aplicaciones (verificaciones de tiempo de actividad)
  • Comprenda las ventajas y desventajas de utilizar un servicio de almacenamiento administrado en lugar de administrar el almacenamiento por contenedores
  • Habilite las aplicaciones que se ejecutan en GKE para acceder a los servicios de almacenamiento de GCP
  • Comprenda los casos de uso de Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Firestore y Bigquery para que los use una aplicación en Kubernetes