Este curso presenta una combinación de conferencias, actividades de design y laboratorios prácticos para mostrarte cómo usar patrones de diseño probados en Google Cloud para construir soluciones altamente confiables y eficientes, y operar implementaciones que sean altamente disponibles y rentables.
Este curso fue creado para aquellos que ya han completado el curso de Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine.
Objetivos
Este curso enseña a los participantes las siguientes habilidades:
- Aplicar un conjunto de preguntas, técnicas y consideraciones de design.
- Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos objetivamente como KPIs, SLOs y SLIs.
- Descomponer los requisitos de la aplicación para encontrar los límites adecuados de los microservicios.
- Aprovechar las herramientas de desarrollo de Google Cloud para configurar pipelines de despliegue automatizados y modernos.
- Elegir los servicios de almacenamiento de Google Cloud adecuados según los requisitos de la aplicación.
- Discutir las arquitecturas de red de Google Cloud, incluidas las arquitecturas híbridas.
- Implementar aplicaciones confiables, escalables y resilientes equilibrando métricas clave de rendimiento con el costo.
- Elegir los servicios de despliegue de Google Cloud adecuados para tus aplicaciones.
- Proteger las aplicaciones, los datos y la infraestructura en la nube.
- Monitorear los objetivos de nivel de servicio y los costos utilizando Cloud Monitoring.
Público
Esta clase está dirigida a la siguiente audiencia:
- Cloud Solutions Architects, Site Reliability Engineers, Systems Operations professionals, DevOps Engineers, IT managers.
- Personas que utilizan Google Cloud para crear nuevas soluciones o para integrar sistemas existentes, entornos de aplicaciones e infraestructura con Google Cloud.
Prerrequisitos
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes criterios:
- Haber completado el curso Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine, o tener experiencia equivalente.
- Tener conocimientos básicos en herramientas de línea de comandos y entornos de sistemas operativos Linux.
- Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluyendo el despliegue y la gestión de aplicaciones, ya sea en instalaciones locales o en un entorno de nube pública.
Duración
2 dias
Inversión
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Si está interesado en una clase cerrada para su empresa, contáctenos.
Resumen del curso
El curso incluye presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos.
- Describe users in terms of roles and personas
- Evaluate KPIs using SLOs and SLIs
- Determine the quality of application requirements using SMART criteria
- Identify the best practices for designing secure systems
- Discuss the use of organizational policies and folders to simplify cloud governance
- Identify Google Cloud services that can be leveraged for access management
- Identify Google Cloud services that can be leveraged to mitigate DDoS attacks
- Discuss different ways to manage new service versions
- Describe how to forecast, monitor, and optimize service costs
- Observe if your services are meeting their SLOs using Cloud Monitoring and Dashboards
- Use Uptime Checks to determine service availability
- Respond to service outages using Cloud Monitoring Alerts