Un ingeniero profesional de aprendizaje automático diseña, crea y produce modelos de aprendizaje automático para resolver desafíos comerciales mediante las tecnologías de Google Cloud y el conocimiento de modelos y técnicas de aprendizaje automático comprobados. El ingeniero de ML es competente en todos los aspectos de la arquitectura del modelo, la interacción de la canalización de datos y la interpretación de métricas y necesita estar familiarizado con el desarrollo de aplicaciones, la gestión de la infraestructura, la ingeniería de datos y la seguridad.
El examen Professional Cloud Machine Learning Engineer evalúa su capacidad para realizar las siguientes tareas:
- Frame ML problems
- Architect ML solutions
- Prepare and process data
- Develop ML models
- Automate & orchestrate ML pipelines
- Monitor, optimize, and maintain ML solutions
Si está interesado en obtener esta certificación, esta es la ruta de aprendizaje recomendada por Google para prepararse para el examen:
Además, recomendamos las siguientes capacitaciones como parte de su preparación: